메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서리나 (전남대학교) 오치옥 (전남대학교)
저널정보
한국관광학회 관광학연구 관광학연구 제40권 제8호
발행연도
2016.1
수록면
63 - 82 (20page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
일과 여가의 균형적인 삶을 위해 상대적으로 취약한 국민여가시간 확보는 중요하다. 일과 여가는 서로 관련되어 있어 적절한 시간배분이 적실하다. 본 연구는 2012년 국민여가활동조사 자료를 이용하여 향후 일-여가 시간투자 의향의 관련변인들 중에서 여가시간투자 의향에 대한 영향요인들을 찾고자 한다. 조사대상자는 30대~50대 유배우 기혼자 총 2,943명이다. 연구 결과를 보면, 먼저 개인특성변수의 영향요인은 성별과 30대, 고졸이하, 취업여부로 밝혀졌다. 남성보다는 여성이 향후 여가시간투자 의향이 높다. 그러나 30대 집단과 고졸이하 집단, 취업 집단은 각각 향후 여가시간투자 의향이 낮은 경향이다. 가족배경변수의 영향요인은 동거가족원수로 가족수가 많아질수록 향후 여가시간투자 의향이 낮아졌다. 반면 가계소득이 많을수록 미래 여가 요구는 높아졌다. 여가자원변수의 영향요인은 평일과 휴일의 참여여가시간과 희망여가시간, 여가공유자이다. 휴일 여가참여시간이 높은 사람일수록 향후 여가시간투자 의도는 낮아지지만, 평일 참여여가시간과 휴일 희망여가시간이 높을수록 향후 여가요구가 높아졌다. 또한 가족 및 다른 사람들과 여가공유경험을 가진 사람이 향후 여가시간투자 의향을 보였다. 마지막으로 향후 여가시간투자 의향 집단은 노동시간투자 의향 집단보다 여가생활만족도가 높았다. 추후 기혼자의 여가참여 증진 방안으로 성별과 고졸이하, 30대, 취업자, 가족원수 등을 고려한 차별화된 여가 지원이 필요하다. 그리고 휴일 중심의 여가 프로그램이 고려되어야 한다. 또한 사회적 관계를 촉진하는 여가생활에 관심이 요구된다.
#Work and leisure relation #Work-leisure predisposition #Time allocation theory #Temporal construal theory

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (59)

참고문헌 신청
고동우 / 2010 / 가부장적 갈등과 여성의 여가 경험 / 관광학연구 34(4):85~107 dbpia 고동우 / 2015 / 정신건강의 측면에서 본 진지한 여가활동과 가벼운 여가활동의 비교 / 관광학연구 39(10):217~237 dbpia 곽재현 / 2016 / 참가유형과 인구통계학적 특성에 따른 여가체험의 차이 분석 / 관광연구저널 30(3):5~18 dbpia 김병용 / 2013 / 관광 소비자행동론 / 한올출판사 google schola 김영국 / 2014 / 일지향성이 여가 친화적 조직문화, 일-여가 갈등그리고 삶의 만족에 미치는 영향 / 관광학연구 38(8):129~148 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0