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학술저널
저자정보
백승찬 (엘에스웨어(주)) 최현재 (엘에스웨어(주)) 윤호영 (연세대학교) 조용준 (엘에스웨어(주)) 신동명 (엘에스웨어(주))
저널정보
한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제14권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
9 - 17 (9page)

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기업과 개인 여러 방면에서 오픈소스 SW의 사용과 중요성은 날이 갈수록 증가하고 있다. 그러나 사용자를 위한 소프트웨어 서비스인 소프트웨어 평가, 추천, 필터링들의 기반 연구인 소프트웨어 분류에 대해서 오픈소스 SW의 특성에 맞게 유연하게 대처하지 못하고 고정된 분류 체계를 사용하고 있다. 본 연구에서는 오픈소스 SW를 대상으로 분류에 대한 조사와 새로운 오픈소스 SW 범주에 대해서 유연하게 대처할 수 있는 머신러닝 기반의 오픈소스 카테고리 분류 모델에 대해 제안한다.
#Open Source Software #TF-IDF #Software Classification #Machine Learning

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Black Duck / The tenth annual future of open source survey / Black Duck Software google schola 정보통신산업진흥원 / 2017 / 2016년 공개SW 시장조사 보고서 google schola 김예솔 / 2015 / 프로그램 간 효율적인 유사성 분석을 위한 특징정보 기반의 소프트웨어 분류 기법 google schola 김종배 / 2018 / 오픈소스 SW 비즈니스 모델 / 한국통신학회지(정보와통신) 35(5):52~59 google schola Melamud, Oren, Omer Levy, Ido Dagan / 2015 / A simple word embedding model for lexical substitution / Proceedings of the 1st Workshop on Vector Space Modeling for Natural Language Processing :1~7 google schola

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