Autoencoder 기법을 활용한 부동산 가격 이상치 분석

김윤서; 박종찬; 오하영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김윤서 (성균관대학교) 박종찬 (성균관대학교) 오하영 (Sungkyunkwan University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제12호

발행연도: 2021.12

수록면: 1,739 - 1,748 (10page)

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부동산 가격은 국가, 기업, 가계에 영향을 미치며 최근 급등하는 부동산 가격에 부동산 버블에 관한 연구가 많이 시행되고 있다. 하지만 부동산 버블 예측에서 단순히 부동산 가격만을 비교하거나, 부동산 매매에서 핵심적인 심리적 변수를 반영하지 못한다면 버블 예측 모형의 정확성이 떨어진다 판단할 수 있다. 본 연구는 오토인코더 기법을 사용하여 지역별 부동산 버블 상황을 설명할 수 있는 예측 모형을 설계하는 것이 목적이다. 기존의 부동산 버블 분석 연구들이 가격에 영향을 미치는 다양한 종류의 변수를 설정하지 못하였고 주로 선형 모형을 기반으로 연구를 진행했다는 부분에서, 본 연구는 기존 부동산 버블 연구에 사용되지 않았던 기법과 변수들의 도입 가능성을 시사한다.

#부동산 #머신러닝 #오토인코더 #버블 #이상치 선별 #Real estate #Machine learning #Autoencoder #Bubble #Anomaly detection

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

S. W. Bae and J. S. Yu, “Predicting the Real Estate Price Index Using Machine Learning Methods and Time Series Analysis Model,” Housing Studies Review, vol. 26, no. 1, pp. 107-133, Feb. 2018.

C. H. Jung, “A Study on the Estimation of the Housing Market Bubble by Region,” Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology, vol. 9, no. 10, pp. 891-900, Oct. 2019.

W. H. Kim and W. C. Kang, “Study on the Real Estate Bubble Measurement -Focusing on Apartments-,” Journal of the KRSA, vol. 28, no. 2, pp. 129-142, Jun. 2012.

K. H. Kim, D. Y. Yang, and E. J. Kang, “Global Real Estate Price analysis Using Big Data,” World Economy Today, vol. 19, no. 10, May. 2019.

B. H. Kim, “A Further Investigation of House Price Bubbles in Korea: Kalman Filter Approach,” Social Studies, vol. 6, no. 1, pp. 147-180, 2005.

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