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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,835 - 1,845 (11page)
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본 논문에서는 블랙 아이스를 정확하게 인식하고 도로 노면 정보를 운전자에게 미리 알려줘서 속도를 제어하고 예방 조치를 취할 수 있도록 하기 위해 열화 도로 영상을 기반으로 블랙 아이스 검출하기 위해 lightweight 네트워크를 제안한다. 전이학습을 이용하여 블랙 아이스 인식 실험을 하였고, 블랙 아이스 인식의 정확도 향상을 위해 MobileNetV2 기반의 개선된 lightweight 네트워크를 개발하였다. 계산량을 줄이기 위해 Linear Bottleneck 및 Inverted Residuals를 활용하여 4개의 Bottleneck 그룹을 사용하고 모델의 인식률 향상을 위해 각 Bottleneck 그룹에 3Ⅹ3 컨볼루션 레이어를 연결하여 지역적 특징 추출을 강화하고 특징 맵의 수를 늘렸다. 마지막으로 구축된 블랙 아이스 데이터 세트 대상으로 블랙 아이스 인식 실험을 진행하였으며, 제안된 모델은 블랙 아이스에 대해 99.07%의 정확한 인식률을 나타내었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 열화 도로 이미지 블랙 아이스 데이터 세트 구축
Ⅳ. CNN전이학습 기반 블랙 아이스 인식
Ⅴ. MobileNetV2 기반의 개선된 Lightweight Network 모델
Ⅵ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
G. Y. Park, S. H. Lee, E. J. Kim, and B. Y. Yun, “A Case Study on Meteorological Analysis of Freezing Rain and Black Ice Formation on the Load at Winter,” Journal of Environmental Science International, vol. 26, no. 7, pp. 827-836, 2017.
Korea Traffic Accident Analysis System [Internet]. Available: http://taas.koroad.or.kr/.
P. Jonsson, “Remote Sensor for Winter Road Surface Status Detection,” SENSORS, Limerick: Ireland, pp. 1285-1288, Oct. 2011.
A. Troiano, E. Pasero, and L. Mesin, “New System for Detecting Road Ice Formation,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 60, no. 3, pp. 1091-1101, Mar. 2011.
Y. E. Abdalla, M. T. Iqbal, and M. Shehata, “Black Ice detection system using Kinect,” IEEE 30th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), pp. 1-4, Apr. 2017.
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P. Jonsson, “Remote Sensor for Winter Road Surface Status Detection,” SENSORS, Limerick: Ireland, pp. 1285-1288, Oct. 2011.
A. Troiano, E. Pasero, and L. Mesin, “New System for Detecting Road Ice Formation,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 60, no. 3, pp. 1091-1101, Mar. 2011.
Y. E. Abdalla, M. T. Iqbal, and M. Shehata, “Black Ice detection system using Kinect,” IEEE 30th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), pp. 1-4, Apr. 2017.
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