지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,062 - 1,074 (13page)
- DOI
- 10.7782/JKSR.2021.24.12.1062
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 열차 내에서 실신, 폭행, 마스크 미착용과 같은 이상행동 발생을 실시간으로 탐지하여 운영자가 신속하게 대응하도록 지원하는 인공지능 엣지 시스템을 제안한다. 차량에 탑재되는 인공지능 엣지 시스템은 영상 데이터를 취득하기 위한 CCTV, 취득한 영상데이터를 저장하는 NVR과 인공지능 알고리즘을 실행하는 엣지 서버로 구성되어 있다. 엣지 서버는 검출한 이상행동을 철도 관제 센터 및 기관사에게 실시간으로 통보한다. 제안 시스템을 1편성 열차에 설치 후 테스트를 진행하였으며, 실시간 작동성과 효용성을 확인할 수 있었다. 향후 열차 내 설치 할 CCTV에 엣지 시스템을 추가한다면 열차 내에서의 이상상황에 대하여 능동적으로 대처할 수 있으며, 철도승객의 안전을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 이상행동 검출을 위한 인공지능 엣지 시스템
3. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
J.J. Kim, J.H. Cho, T.K. Kim, T.Y. Sung (2020) A study on the detection of abnormal behavior in urban railway station through the establishment of CCTV AI learning data, The Fall Conference of the Korea Society for Railway in 2020, Jeju, p.152.
Last Year's Railway History and Train Crimes, Railway Special Judicial Police Force. Reorganization of Park Jae-ho's Office (2019 National Audit), https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=83361&page=4&kind=1 (Accessed 4. March 2021)
G.H. Kim, H.S. Kim (2011) KTX Passenger Demand Forecast with Intervention ARIMA Model, Journal of The Korean Society For Railway, 14(5), pp.470-476.
S.S. Kim, Y.K. Jung, S.Y. Kwon (2019) A Study on the Use of Big Data for the Prediction of Accident Risk on the Kyoungbu Highspeed rail, Journal of The Korean Operations Research and Management Science Society, 2019(4), pp.3785-3785.
J.W. Jin, D.H. Shin (2019) A Study on the Characteristics Analysis of High-speed Railway Transit Center Using Social Network Analysis Techniques, Journal of Korean Society for Urban Railway, 7(1), pp.85-94.
Last Year's Railway History and Train Crimes, Railway Special Judicial Police Force. Reorganization of Park Jae-ho's Office (2019 National Audit), https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=83361&page=4&kind=1 (Accessed 4. March 2021)
G.H. Kim, H.S. Kim (2011) KTX Passenger Demand Forecast with Intervention ARIMA Model, Journal of The Korean Society For Railway, 14(5), pp.470-476.
S.S. Kim, Y.K. Jung, S.Y. Kwon (2019) A Study on the Use of Big Data for the Prediction of Accident Risk on the Kyoungbu Highspeed rail, Journal of The Korean Operations Research and Management Science Society, 2019(4), pp.3785-3785.
J.W. Jin, D.H. Shin (2019) A Study on the Characteristics Analysis of High-speed Railway Transit Center Using Social Network Analysis Techniques, Journal of Korean Society for Urban Railway, 7(1), pp.85-94.
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
광학 흐름(Optical Flow) 추정 인공지능 모델 기반 열차 접근 정보 검출 알고리즘 개발
김상암
,
송은주
전기학회논문지
2024
.10
인공지능 모델을 활용한 도시철도역의 개설에 따른 영향도 추정 연구
이상근
,
유승민
,
송창희
외 1명
한국산학기술학회 논문지
2024
.09
보행자 안전을 위한 객체 인식 기반 위험도 분석 시스템 개발
서우석
,
장동준
,
전재호
외 2명
Proceedings of KIIT Conference
2023
.11
인공지능(AI) 기술 도입을 위한 정책 및 적용사례와 한계점에 대한 연구
강지훈
,
정민경
,
박주영
외 2명
한국산학기술학회 논문지
2023
.09
엣지 컴퓨팅 기반의 도로 교통 서비스를 위한 시뮬레이션 플랫폼의 개발
김경진
,
한혁
,
강수용
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2023
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-557-000142074