메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jin-Wook Jang (Agricultural Cooperative University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제1호(통권 제214호)
발행연도
2022.1
수록면
77 - 82 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 장소 이미지를 수집하고 학습하여 사용자가 관심이 있어 하는 이미지의 장소를 예측하여 알려주는 서비스 개발을 목적으로 한다. 이미지 학습을 위한 이미지 데이터들은 크롤링 부분을 통해 수집되도록 설계되었다. 이미지 수집 이후 수집된 이미지들은 장소별로 라벨링 되어 CNN의 다양한 층을 통하여 학습된다. 각 층을 거칠 때마다 입력받은 학습 데이터는 최적화하여 특징 맵과의 비교를 반복하며 특정 장소 이미지의 특징 정보를 뽑아낸다. 충분한 학습 데이터가 쌓이면 다양한 장소 이미지들에 대해 예측이 가능하다. 학습 결과 모델의 정확도는 79.2로 높은 학습 정확도를 보였다.
#Deep-Learning #Unsupervised Learning #Image Analysis #Convolutional Neural Network #Location Image #딥러닝 #비지도형 기계학습 #이미지 분석 #콘볼루션 신경망 #지역 정보

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experimental results
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0