메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박정빈 (세종대학교) 박승일 (세종대학교) 김찬영 (세종대학교) 서재규 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
783 - 786 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Due to a lack of computing power on embedded systems, optimizing a deep learning model is inevitable. Recently, with the commercialization and spread of drones, the importance of inferencing deep learning models such as object detection in drones has increased, and an embedded system is at the center of it. In this paper, we present an optimization of YOLOv4 using NVIDIA TAO Toolkit and DeepStream for Embedded UAV Systems.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0