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논문 기본 정보
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 822 - 824 (3page)
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본 연구에서는 수술 중 환자의 생체 신호 데이터를 사용하여 관계 분석을 통해 1분 후의 커프스 수축기 혈압(SBP), 커프스 평균 혈압(MBP)에 영향을 주는 변수를 찾고 이를 예측하는 모델을 제안한다.
모델을 생성하기 위해 시차를 가지고 있는 두 시계열의 상관관계인 lag-correlation을 이용하여 변수를 선택하였다. 1분 후 커프스 수축기 혈압(SBP)을 예측하기 위해 현재 시점의 커프스 수축기 혈압(SBP)과 상관관계가 높은 SBP, MBP, REMIFENTANIL_CT, ETCO2, REMIFENTANIL_CE, BIS, SEF, HR, PIP, PROPOFOL_CE, PROPOFOL_CT, REMIFENTANIL_CP의 -20, -21, -22, ... 전체 초록 보기
모델을 생성하기 위해 시차를 가지고 있는 두 시계열의 상관관계인 lag-correlation을 이용하여 변수를 선택하였다. 1분 후 커프스 수축기 혈압(SBP)을 예측하기 위해 현재 시점의 커프스 수축기 혈압(SBP)과 상관관계가 높은 SBP, MBP, REMIFENTANIL_CT, ETCO2, REMIFENTANIL_CE, BIS, SEF, HR, PIP, PROPOFOL_CE, PROPOFOL_CT, REMIFENTANIL_CP의 -20, -21, -22, ... 전체 초록 보기
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