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Nam Woo CHO (Seoul National University) Seung Yun HA (Seoul National University) Sung Ho KIM (Seoul National University) Eun Jeong YANG (Seoul National University) Myung Hwan YUN (Seoul National University)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2021 대한인간공학회 추계학술대회 및 국제심포지엄
발행연도
2021.11
수록면
31 - 31 (1page)

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Objective: The aim of this study is to utilize aspect-based sentiment analysis (ABSA) technique to classify user experience (UX) from rich data source domains and apply the classification to analyze data in similar target domains. Background: Products that have reached the maturity stage in the product life cycle have a huge number of reviews available online. Researchers use this abundant resource to gain insights into users’ needs through opinion mining. However, for products that are still at the early stage, such opinion mining strategies may be ineffective. Method: This study conducted ABSA technique in order to analyze the UX of product domains that are less frequently reviewed. In addition, due to the lack of labels ... 전체 초록 보기
#Aspect-Based Sentiment Analysis #User Experience #Transfer Learning

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