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저자정보
이송호 (한국기계연구원) 김정영 (한국기계연구원) 이종직 (한국기계연구원) 김용진 (한국기계연구원) 김송길 (부산대학교) 이태현 (한국기계연구원)
저널정보
한국신뢰성학회 신뢰성응용연구 신뢰성응용연구 제22권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
48 - 58 (11page)
DOI
10.33162/JAR.2022.3.22.1.048

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

상태 감시를 활용한 선박용 유청정기 씰의 고장 진단 및 예측에 관한 연구
이송호 기계공학부 2023.01 학위논문

2022

자율운항선박 보조기기 내 고무 씰의 상태기반정비를 위한 고장진단용 데이터베이스 및 알고리즘 개발에 관한 연구
이송호 ,  김정영 ,  이종직 외 3명 신뢰성응용연구 2022.03 학술저널

2021

선박용 보조기기 니트릴-부타디엔 고무 씰의 상태 기반 고장 진단을 위한 데이터베이스 및 상태 진단 알고리즘 개발에 관한 연구
이송호 ,  김정영 ,  이종직 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Purpose: The marine oil purifier is a critical piece of auxiliary equipment on autonomous ships that can cause major engine failures if not maintained properly. Diagnosis of auxiliary equipment failures, especially those caused by degradation of seals, is difficult using current diagnostic techniques. The aim of this study is to develop a database and algorithm that will identify areas where condition-based maintenance is necessary for rubber seals.
Methods: A multistep accelerated thermal aging test was performed on the marine oil purifier’s rubber seal. Using the purifier’s failure-simulation testbed, diagnostic data indicating the vibration-based condition due to the level of seal degradation was collected. Time and frequency domain analysis was performed using the established database, and a failure classification method using STFT and CNN was proposed.
Results: Tensile and hardness test results indicated that rubber seals experienced decreasing tensile properties when undergoing the accelerated thermal aging process. A valid difference in the frequency domain was observed in the equipment condition monitoring data. Failure classification methods indicated an accuracy of 99%.
Conclusion: In this study, a database and algorithm were developed for diagnosing the condition of rubber seals in marine oil purifiers. Their effectiveness was verified using time and frequency domain analysis and failure classification methods. The validity of the developed data-driven failure diagnosis method was successfully confirmed.
#Rubber Seal #Condition Based Maintenance #Fault Diagnosis #Accelerated Test #Data-driven Approach

목차

1. 서론
2. 고장 분석 및 모사
3. 실험 및 상태 데이터 수집
4. STFT와 CNN을 활용한 고장탐지
5. 결론
References

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