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자료유형
학술저널
저자정보
최성훈 (한양대학교) 윤종헌 (한양대학교) 박예수 (한양대학교)
저널정보
대한정형외과학회 대한정형외과학회지 대한정형외과학회지 제57권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
95 - 105 (11page)

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인공 지능은 기계 학습 및 인공 신경망을 포함하는 개념이며, 컴퓨터의 빠른 연산을 바탕으로 대규모 데이터의 신속한 분석이 가능한 특징을 보인다. 인공 지능 기술을 도입한 특정 질환의 진단 및 예후를 추정하는 다양한 의학 연구가 보고되었다. 최근에는 영상 자료의 인식 및 분석에 유용한 컨볼루션 신경망(convolutional neural network) 학습법을 활용한 많은 의학 관련 연구가 보고되어 있다. 척추 질환을 포함한 정형외과의 다양한 질환들은 단순 방사선 검사, 전산화 단층 촬영 검사 및 자기 공명 영상 검사 등 영상 자료가 환자의 진단 및 치료를 결정하는 데 필수적이다. 따라서 타 의학 분야에 비해 정형외과 질환의 진단 및 치료에 인공지능 학습법이 적용될 수 있는 많은 영역이 있다. 의료 정보화 시대에 정형외과 의사가 주도적으로 인공 지능 기술을 도입하는 것은 환자의 진단 및 치료에 긍정적인 요인이 되어 의학 발전에 기여하는 바가 클 것으로 판단된다. 본 종설에서는 인공 지능의 개략적인 내용을 정리하고 척추 질환의 진단 및 결과 예측에 기계 학습법을 활용한 연구들을 소개한다.
#machine learning #artificial neural network #convolutional neural network #spine #diagnosis #기계학습 #인공 신경망 #컨볼루션 신경망 #척추 #진단

목차

서론
본론
결론
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