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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 625 - 643 (19page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.4.625
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근래 등장한 심층신경망 기술의 발달로 인해 인공지능/기계학습 기술은 다양한 산업분야에서 지능화를 통한 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심기술로 주목받고 있다. 이에 따라, 막대한 규모와 트래픽의 폭증 및 운용 복잡성이 예상되는 미래 인터넷의 효율적 제어를 위한 방안으로 인공지능/기계학습 모델을 활용하는 네트워크 지능화 연구의 사례가 증가하고 있다. 성공적인 네트워크 지능화를 위해서는 먼저 양질의 데이터셋을 확보하고 양질의 인공지능/기계학습 모델을 구성하여 학습시키는 것이 핵심이다. 본 고에서는 근래 5년간 저명한 학술지 및 학술대회에서 발표된 다수의 논문들을 분석한 결과를 기반으로, 네트워크 지능화를 위한 데이터셋 및 인공지능/기계학습 모델 기술에 대한 최근의 연구동향을 소개 및 분석한다. 이를 통해 최근 수행된 네트워크 지능화 기술들의 현황을 파악하기 위한 유용한 가이드라인을 제시하고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 네트워크 학습 데이터셋 분류
Ⅲ. 네트워크 인공지능 모델 분석
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (121)
참고문헌 신청
T. Kim, N. Ko, S. Yang, and S. M. Kim, “Trends in network and AI technologies,” Electron. and Telecommun. Trends, vol. 35, no. 5, pp. 1-13, Oct. 2020.
H. Park, S. Wee, and L. Park, “The application of machine learning and artificial intelligence for beyond 5G and 6G,” in Proc. Symp. KICS, pp. 994-995, Yongpyong, Korea, Feb. 2021.
S. Zhu, S. Li, Z. Wang, X. Chen, Z. Qian, S. V. Krishnamurthy, K. S. Chan, and A. Swami, “You do (not) belong here: Detecting DPI Evasion attacks with context learning,” in Proc. ACM CoNEXT 2020, pp. 183-197, Barcelona, Spain, Nov. 2020.
H. Yang, X. Li, W. Qiang, Y. Zhao, W. Zhang, and C. Tang, “A network traffic forecasting method based on SA optimized ARIMA-BP neural network,” Comput. Netw., vol. 193, 108102, Jul. 2021.
P. Mulinka and P. Casas, “Adaptive network security through stream machine learning,” in Proc. ACM SIGCOMM 2018 (Demo), pp. 4-5, Budapest, Hungary, Aug. 2018.
H. Park, S. Wee, and L. Park, “The application of machine learning and artificial intelligence for beyond 5G and 6G,” in Proc. Symp. KICS, pp. 994-995, Yongpyong, Korea, Feb. 2021.
S. Zhu, S. Li, Z. Wang, X. Chen, Z. Qian, S. V. Krishnamurthy, K. S. Chan, and A. Swami, “You do (not) belong here: Detecting DPI Evasion attacks with context learning,” in Proc. ACM CoNEXT 2020, pp. 183-197, Barcelona, Spain, Nov. 2020.
H. Yang, X. Li, W. Qiang, Y. Zhao, W. Zhang, and C. Tang, “A network traffic forecasting method based on SA optimized ARIMA-BP neural network,” Comput. Netw., vol. 193, 108102, Jul. 2021.
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