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학술저널
저자정보
최동현 (한국항공대학교) 송보미 (한국항공대학교) 박다현 (한국항공대학교) 이성우
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제27권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
115 - 128 (14page)

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본 연구는 Covid-19 팬데믹이 항공산업에 미친 영향과 동향을 살펴보고자 국내 뉴스 기사 데이터를 활용하여 키워드 트렌드 분석을 진행하였다. 데이터 수집을 위하여 Covid-19 발생 기준으로 전, 후 각 6개월의 기간을 나누어 ‘항공사’ 키워드를 중심으로 관련 기사들을 추출하였다. 이후 기간별 동시 출현 빈도를 파악한 후 LDA 기법을 이용하여 토픽 모델링을 진행하였으며, Covid-19의 진행 동향과 토픽 패턴과의 관계 분석을 통해 상황에 따른 주요 토픽을 도출하였다. 이러한 결과를 활용하여 Covid-19와 같이 범세계적으로 영향을 주는 전염병이 발생할 경우 그 추이에 따라 항공산업에 미치는 영향을 예측할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#코로나19 #항공산업 #텍스트마이닝 #토픽 모델링 분석 #Covid-19 #Aviation Industry #Text Mining #Topic Modeling Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 데이터 및 연구방법
5. 실험 결과
6. 시사점
References

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