LSTM을 활용한 연속보행에서 보행 단계 추정

이진원; 홍우림; 허필원

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이진원 (고려대학교) 홍우림 (텍사스 A&M 대학교) 허필원 (광주과학기술원)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 IT융합부문 2022년도 춘계학술대회

발행연도: 2022.5

수록면: 82 - 82 (1page)

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#Gait phase(보행위상) #LSTM(장단기메모리) #Artificial intelligence(인공지능)

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이진원

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 39

홍우림

소속기관 North Carolina State Univ.

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 9 이용수 507

Pilwon Hur

소속기관 Gwangju Institute of Science and Technology(GIST)

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 17 이용수 773

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-550-001281920

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AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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