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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김가은 (계명대) 박성준 (계명대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2022년도 춘계학술발표대회논문집 제42권 제1호(통권 제77집)
발행연도
2022.4
수록면
156 - 159 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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As interest in a healthy living environment using biophilic design increases, objective evaluation indicators of the architectural environment are also needed. This study proposes a deep learning model as a methodology for quantitative evaluation of the architectural environment. To conduct the study, the model was created to evaluate the percentage of the total image by extracting pixels corresponding to related elements to calculate the percentage of biophilic design experience attributes applied with direct experience with nature. This study is meaningful in that it discussed a methodology that quantifies the application amount of biophilic design elements that were subjectively evaluated according to the researcher"s point of view and presented evaluation tools.

목차

Abstract
1. 서론
2. 바이오필릭 디자인과 딥러닝
3. 바이오필릭 디자인 적용 이미지 분석 모델
4. 모델 학습 및 결과
5. 결론
참고문헌

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