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저자정보
박상훈 (국립군산대학교) 김성천 (국립군산대학교) 김득수 (국립군산대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제38권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
421 - 436 (16page)
DOI
10.5572/KOSAE.2022.38.3.421

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2023

국가대기오염물질 배출량(CAPSS)의 2020년 산정 방법 개정에 따른 군산 인근지역 비교에 관한 연구
박상훈 ,  박상훈 ,  김성천 외 1명 한국환경보건학회지 2023.08 학술저널

2022

군산시 도시대기 측정망자료 (2017~2019년) 분석에 따른 지역 대기오염물질 특성 연구
박상훈 ,  김성천 ,  김득수 한국대기환경학회지(국문) 2022.06 학술저널

2021

2017~201년 군산, 전주, 익산의 도시대기 측정망 자료를 이용한 주거, 상업, 공업지역 대기오염 특성 연구
박상훈 ,  김득수 대한환경공학회 학술발표논문집 2021.11 학술대회자료
2010~2017년 군산, 전주, 익산 세 지역의 대기오염물질 배출량 변화 비교
박상훈 ,  김득수 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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The regional concentration characteristics of major air pollutants in Gunsan City were compared with those in Iksan City and the relationship between airflow patterns and pollution sources in Gunsan City and Iksan City were studied using the HYSPLIT-4. In Gunsan City from 2017 to 2019, the concentration of air pollutants NO₂ (14.6 to 11.7 ppb), and SO₂ (4.5 to 4.4 ppb) and PM<SUB>10</SUB> (45.3 to 44.6 μg/m³) decreased, while other pollutant concentrations tended to increase to CO (470.9 to 477.8 ppb), O₃ (32.8 to 33.1 ppb), PM<SUB>2.5</SUB>(25.7 to 26.0 μg/m³). The monthly changes in air pollutant concentrations from 2017 to 2019 are shown below: 1) from January to February, the concentrations of SO₂(5.1 to 5.7 ppb) increased but those of CO (602.8 to 593.9 ppb), NO₂ (16.0 to 14.1 ppb) decreased, respectively; 2) from May to June, the concentration of O₃ decreased from 39.9 to 38.8 ppb; from March to May, the concentration of PM<SUB>10</SUB> decreased from 53.4 to 49.7 μg/m³; but from January to March, PM<SUB>2.5</SUB> increased from 29.9 to 36.9 μg/m³; PM<SUB>10</SUB> and PM<SUB>2.5</SUB> concentrations were highest from March to May due to the yellow sand. The average values of all air pollutants from July to August were lower than in different months because of wash out and rain out. Analysis of seasonal changes in air pollutant concentrations showed that SO₂ and NO₂ were fall>winter> spring>summer, CO was winter>fall>spring>summer, O₃ was spring>summer>winter>fall, and PM<SUB>10</SUB> and PM<SUB>2.5</SUB> were spring>winter>fall>summer. Concentrations of SO₂ (5.5 ppb) and PM<SUB>10</SUB> (46.7 μg/m³) were in the industrial area of Gunsan city and in the commercial area of Iksan SO₂(4.4 ppb), PM<SUB>10</SUB> (52.0 μg/m³) were high. In the residential area of Gunsan city, CO(461.7 ppb) and PM<SUB>2.5</SUB> (43.9 μg/m³) concentrations were high, and in the industrial of Iksan city, CO (544.3 ppb) and in the commercial area of Iksan city, PM<SUB>2.5</SUB>(34.0 μg/m³) concentrations were high respectively. The concentration of O₃ was high in industrial areas (Gunsan 34.5, Iksan 31.3 ppb) and the concentration of NO₂ was high in commercial areas (Gunsan 14.0, Iksan 17.1 ppb). Cluster analysis using the HYSPLIT-4 classified Gunsan City into 4 clusters in 2017, 6 clusters in 2018, and 5 clusters in 2019, and Iksan City into 5 clusters in 2017, 6 clusters in 2018, and 4 clusters in 2019. Gunsan City and Iksan City seemed to be most influenced by southern Russia, Chinese Manchuria, eastern China, and the Mongolian region, with no clear differences between the regions.
#Gunsan #Air pollutants #Regional characteristics #HYSPLIT-4

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 내용 및 방법
3. 연구 결과 및 고찰
4. 결론
References

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