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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황인영 (한국과학기술기획평가원)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제25권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
409 - 427 (19page)
DOI
10.35978/jktis.2022.6.25.3.409

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정부 R&D 투자 규모의 증가에 따라 기술사업화 성과에 대한 기대 역시 높아지고 있다. 그러나 기술사업화는 다양한 요인들이 복잡하게 상호연관되어 있을 뿐만 아니라 혁신주체 및 기술분야별 혁신 메커니즘이 상이하여 정책 우선순위 설정에 한계를 지닌다. 이에 본 연구는 수요자 관점에서 국가 R&D 기술사업화에 영향을 미치는 핵심 영향요인들을 추출하고 이를 바탕으로 중점개선영역을 탐색하여 정책 우선순위 도출에 기여하고자 하였다. 첫째, 키워드 네트워크 분석결과 기술사업화 관련 소수 이슈들이 지속적ㆍ반복적으로 제기되는 것을 확인하였다. 둘째, 체계적 문헌고찰을 통해 기술사업화의 37개 영향요인을 도출하였으며, 가중치에 따라 최종 8개 핵심 영향요인을 도출하였다. 마지막으로, 국가연구개발사업 참여 기업을 대상으로 8개 요인에 대한 설문을 통해 IPA 매트릭스를 도출하였다. 분석 결과 타겟시장 규모와 활성도, 충분한 연구비 편성이 중점개선영역으로 도출되었다. 또한, 소기업 및 공공기술이전 비경험 기업들은 기업의 사업화 역량 역시 중점개선영역으로 도출되어 해당 영역에 정책역량 집중이 필요할 것으로 판단된다.
#성장동력 정책 #정책변동 #정책문제 #정책혁신 #Technology commercialization #Technology transfer #National R& #D #Importance-Performance Analysis #Keyword Network Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 논의
3. 연구설계 및 데이터
4. 기술사업화 핵심 영향요인 탐색
5. IPA를 통한 국가 R&D 기술사업화 중점개선영역 탐색
6. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (52)

참고문헌 신청
강신형･박상문 (2018), “중소기업의 기술혁신역량과 혁신성과의 관계: 성장단계별 차이”, 「벤처창업연구」, 13(2): 91-100. google schola 강한혁･서영욱 (2020), “기업가지향성과 전략적 지향성이 동적역량을 통해 기술혁신성과에 미치는 영향”, 「한국창업학회지」, 15(3): 99-130. dbpia 강현 (2015), “메타분석에서 통계학적 고려 사항들”, 「Hanyang Medical Reviews」, 35(1): 23-32. dbpia 고재창･조근태･조윤호 (2013), “키워드 네트워크 분석을 통해 살펴본 기술경영의 최근 연구동향”, 「지능정보연구」, 19(2): 101-123. dbpia 과학기술정보통신부･한국과학기술기획평가원 (2021), 「2020년 국가 과학기술혁신역량평가」, 세종: 과학기술정보통신부. google schola

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