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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.8
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 633 - 645 (13page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.8.633
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기계학습 기반 프로그래밍 패러다임과 전통적인 방식의 프로그래밍 패러다임의 차이는 기계학습 애플리케이션에서 발생할 수 있는 결함을 검출하고 이해, 분석, 해결하는 것에 다른 양상을 나타낼 수 있다. 이와 같은 상황에서, 본 연구는 기계학습 기반 시스템이 가진 결함을 이해하고 분석하기 위해, 오픈소스 기계학습 애플리케이션에서 발생했던 결함의 사례들을 수집하고 빈번하게 발생하는 결함의 원인을 파악하고자 하였다. 이를 위해, GitHub에 공개된 10개의 오픈소스 기계학습 애플리케이션을 대상으로 GitHub 이슈 게시판에 있는 1,205개의 결함 이슈 보고와 결함 수정 코드 이력을 직접 분석하여 보고/발견/수정되었던 결함에 대해 분석하였다. 10개 중 5개 이상의 프로젝트에서 공통으로 발견된 결함의 근본적인 원인 기준으로 20개의 결함 원인 범주를 설정하였다. 본 연구의 결과는 결함 위치 추적, 가능한 결함 해결 코드 수정 제안 등의 품질 향상 기술에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 타당도 위협 요인
6. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
McMahan, B. and Rao, D., "Listening to the world improves speech command recognition," Proc. of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vol. 32, No. 1, Apr. 2018.
Furuta, R., Inoue, N., and Yamasaki, T., "Fully convolutional network with multi-step reinforcement learning for image processing," Proc. of the AAAI conference on artificial intelligence, Vol. 33, No. 01, pp. 3598-3605, Jul. 2019.
Chen, Z., Shen, S., Hu, Z., Lu, X., Mei, Q., and Liu, X., "Emoji-powered representation learning for cross-lingual sentiment classification," The World Wide Web Conference, pp. 251-262, May. 2019.
Li, P., Chen, X., and Shen, S., "Stereo r-cnn based 3d object detection for autonomous driving," Proc. of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 7644-7652, 2019.
Zhang, Y., Chen, Y., Cheung, S. C., Xiong, Y., and Zhang, L., "An empirical study on TensorFlow program bugs," Proc. of the 27th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, pp. 129-140, Jul. 2018.
Furuta, R., Inoue, N., and Yamasaki, T., "Fully convolutional network with multi-step reinforcement learning for image processing," Proc. of the AAAI conference on artificial intelligence, Vol. 33, No. 01, pp. 3598-3605, Jul. 2019.
Chen, Z., Shen, S., Hu, Z., Lu, X., Mei, Q., and Liu, X., "Emoji-powered representation learning for cross-lingual sentiment classification," The World Wide Web Conference, pp. 251-262, May. 2019.
Li, P., Chen, X., and Shen, S., "Stereo r-cnn based 3d object detection for autonomous driving," Proc. of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 7644-7652, 2019.
Zhang, Y., Chen, Y., Cheung, S. C., Xiong, Y., and Zhang, L., "An empirical study on TensorFlow program bugs," Proc. of the 27th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, pp. 129-140, Jul. 2018.
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