PlicAR: 증강현실 기반 3D 모형 구축 기술을 통한 온라인 쇼핑 경험 증진

김환; 우종범; 현경훈

doi:10.15187/adr.2022.08.35.3.181

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김환 (한양대학교) 우종범 (리콘랩스) 현경훈 (한양대학교)

저널정보: 한국디자인학회 Archives of Design Research Archives of Design Research Vol.35 No.3 (Wn.143)

발행연도: 2022.8

수록면: 181 - 195 (15page)

DOI: 10.15187/adr.2022.08.35.3.181

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

연구배경: 고객이 직접 매장에 가지 않더라도 편리하게 상품을 구매할 수 있는 편리성 덕분에 온라인 커머스(E-commerce) 시장은 매년 꾸준히 성장해오고 있다. 그렇지만, 온라인 커머스에서 상품에 대한 정확한 정보가 제공되지 않을 경우, 여전히 고객들은 실제 제품의 크기, 형태, 디테일을 확인을 위해 오프라인 매장에 방문하고 있다. 이에 증강현실 기술을 활용한 AR 커머스는 온라인 커머스 및 오프라인 매장의 새로운 대안으로 떠오르고 있다. 여러 연구들을 통해, AR 커머스는 고객들의 구매 결정 과정에 긍정적인 영향을 주는 것으로 밝혀지고 있다. 그러나, 소비자가 아닌 사용자의 입장에서 AR 커머스 서비스의 사용 경험을 파악하기 위한 시도는 거의 이루어지고 있지 않다. 이에, 본 연구는 제품 정보의 명확한 전달 및 사용자의 범용적인 쇼핑 경험을 지원하기 위해 AR 커머스가 고려해야할 UX 요소를 찾고, 이를 개선하기 위한 방법을 제안한다.
연구방법: 먼저, 사용자들이 AR 커머스에 대해 기대하는 바가 무엇인지를 파악하였다. 많은 수를 대상으로 의견을 수집하기 위하여 온라인 설문 조사를 활용하여, 온라인 설문 조사(표본크기 = 100)로부터 얻은 응답자들의 답변들을 키워드 분석하여 AR 커머스의 사용 경험에 중요한 UX 디자인 요소를 찾았다. 그 후, 발견된 디자인 요소들을 개선한 AR 커머스 서비스 PlicAR를 제작하였다. 마지막으로, 광범위한 온라인 설문 조사(표본크기 = 400)를 통해, PlicAR의 사용 경험에서 기존 AR 커머스의 사용 경험 대비 증진된 바가 있는지 확인하였다.
연구결과: PlicAR의 사용 경험과 현재 서비스되고 있는 가장 대표적인 AR 커머스 서비스인 IKEA Place의 사용 경험을 비교하였다. 이로부터, ‘재질감’과 ‘접근성’의 향상을 통해 AR 커머스의 사용 경험이 증진될 수 있음을 확인하였다.
결론: PlicAR의 핵심적인 두 가지 기능(사진 촬영만으로 사실적인 3D 모델 생성, 그리고 웹 기반으로 동작하여 어디에서든 접근이 가능한 접근성)은 사용자의 보편적인 온라인 쇼핑 경험을 지원할 수 있다. 현재의 AR커머스 서비스들은 높은 퀄리티의 3D 모델 제작을 필요로 하며, 이로 인해 자본을 갖춘 브랜드들에 의해 독립적으로, 즉 배타적으로 운영되고 있다. PlicAR의 3D 모델 자동생성 기능은 판매자가 Amazon 및 네이버 쇼핑과 같은 온라인 마켓플레이스에서도 AR 콘텐츠를 활용할 수 있게 한다. PlicAR의 웹 기반 서비스는 소비자는 독립적인 AR 커머스 서비스를 활용하지 않더라도 모든 온라인 커머스에서 AR 콘텐츠에 접근할 수 있게 한다.

Background: The online commerce (E-commerce) market has been growing steadily every year due to the convenience of allowing customers to purchase products without going to a brick-and-mortar store. However, customers still visit offline stores to check the actual size, shape, and details of the product. In this context, augmented reality (AR) commerce using augmented reality technology is emerging as a new alternative to online and offline stores. Through several studies, AR commerce has been found to have a positive effect on the purchasing decision process of customers. However, few attempts have been conducted to understand the experience of using AR commerce services from the point of view of users, not customers. Therefore, this study finds user experience (UX) factors that AR commerce should consider supporting clear delivery of product information and users" universal shopping experience and suggests a method for improving them.
Methods: We collected participant opinions on AR commerce services through an online survey (sample size = 100) as a preliminary study to investigate the essential UX design components for AR commerce services. By extracting meaningful words and analyzing the word list from the participants’ responses, we identified ‘3D model quality and ‘accessibility’ as the essential UX components. In this respect, we developed PlicAR to enhance the AR commerce experience. Finally, an extensive online survey (sample size = 400) was conducted. It was confirmed that the experience of using PlicAR improved when compared to the existing AR commerce service.
Results: By comparing PlicAR and IKEA Place through the comparative experiment, ‘3D model quality’ and ‘system accessibility’ were revealed as unique advantages of PlicAR. From the results, it was confirmed that the improved 3D model quality and system accessibility enhanced the AR commerce experience.
Conclusions: In order to provide AR content, high-quality 3D model production is a prerequisite for an improved AR commerce experience. However, 3D model production requires time and resources. For this reason, such tasks can only be conducted by largely capitalized corporates. In this respect, we propose a PlicAR with a 3D model reconstruction method using neural rendering and web-based accessibility. The two key features of PlicAR allow small and medium-sized third-party sellers to create and provide AR content to promote their products directly.

#UX Design #AR Commerce Design #Online Marketplace #Automatic 3d Model Reconstruction #UX 디자인 #AR 커머스 디자인 #온라인 커머스 #자동 3차원 모형 구축

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Hwan Kim

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 6 이용수 1,053

우종범

소속기관 리콘랩스

주요연구분야 예술체육학 > 디자인 공학 > 산업공학

논문수 5 이용수 650

Kyung Hoon Hyun

소속기관 한양대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 10 이용수 1,136

이 논문과 함께 이용한 논문

식품광고의 제품 이미지 묘사 사례연구 : TV광고 표현 사례 중심

류진한 Journal of Integrated Design Research 2013 .03

비대면 쇼핑에서 상품구매결정에 미치는 요인 분석

임재민 , 이민정 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021 .01

사회적 약자의 기본권과 실질적 보장의 실현 - 노인의 권리 보장 실현을 위한 유럽에서의 논의를 중심으로 -

이세주 공법학연구 2019 .08

공간적 상관성을 고려한 딥러닝 기반 부동산 가격 예측 방법 제안

김규석 , 김경민 , 조재우 한국정보기술학회논문지 2024 .01

구독 해지 과정의 복잡성 정도에 따른 사용자 경험 연구 - 다크패턴 디자인 인지 과정을 중심으로

조보민 , 오선영 , 이지영 외 2명 Archives of Design Research 2023 .05

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)