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김기철 (한국건설기술연구원) 김철 (한국건설기술연구원) 정진희 (한국건설기술연구원) 이윤규 (한국건설기술연구원)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2021년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
799 - 802 (4page)

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Recently, with the increasing social concerns of indoor air quality, the controls to maintain a healthy indoor air environment have become more significant in daycare centers. However, facility managers, in reality, are very challenging to recognize sufficient information on indoor air quality for building operations, which interrupts applying effective measures to improve indoor air quality in daycare centers. Therefore, to improve an understanding of real-time indoor air quality, this study developed machine learning algorithms of influential indoor air factors. Three approaches were compared in this study to investigate the most suitable algorithm for predicting indoor air quality in the daycare centers. The proposed algorithms can be considered to develop proactive measures for daycare centers to achieve healthy and safe indoor air environment.
#Indoor air quality(실내공기질) #Daycare center(어린이집) #Machine Learning(기계학습) #Prediction model(예측 모델)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 연구방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
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