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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 629 - 635 (7page)
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최근 사회적 변화와 IC T기술의 발전에 따라 사이버 위협 또한 증가되고 있으며, 사이버위협에 사용되는 악성코드는 분석을 어렵게 하기 위해 분석환경 회피기술, 은닉화, 파일리스 유포 등 더욱 고도화 지능화 되고 있다. 이러한 악성코드를 효과적으로 분석하기 위해 머신러닝 기술이 활용되고 있지만 분류의 정확도를 높이기 위한 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 머신러닝의 분류성능을 높이기 위해 API호출 구간 특성 기반 악성코드 탐지 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 악성코드와 정상 바이너리의 API 호출 순서를 시간을 기준으로 구간으로 분리하여 각 구간별 API의 호출특성과 바이너리의 엔트로피 등의 특성인자를 추출한 후 SVM(Support Vector Mechine) 알고리즘을 이용하여 제안하는 방법이 악성바이너리를 잘 분석할 수 있음을 검증하였다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. API의 호출 구간 특성 기반 악성코드 탐지 기술
IV. 실험 및 결과분석
V. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
“ENISA Threat Landscape 2021’ ENISA, Dec. 2021.
Song Geunhye, Lee Seungmin, “Fourth Industrial Revolution and Security Paradigm Changes.” Institute for Information & communication Technology Planning & evaluation, Weekly technology trend., 2018,16-27
Kim Jongrak., “The relationship between artificial intelligence and information security,”, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers (Communications of KIISE), 2018, 14-16.
HWANG, Ho; MOON, Daesung; KIM, Ikkun. “Trend and Issue Dynamic Analysis for Malware”. In: Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference. Korea Information Processing Society, 2015. p. 418-420.
HWANG, Ho; MOON, Daesung; KIM, Ikkun. “Efficient Exploring Multiple Execution Path for Dynamic Malware Analysis”, Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, 26(2), pp.377-386, 2016,
Song Geunhye, Lee Seungmin, “Fourth Industrial Revolution and Security Paradigm Changes.” Institute for Information & communication Technology Planning & evaluation, Weekly technology trend., 2018,16-27
Kim Jongrak., “The relationship between artificial intelligence and information security,”, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers (Communications of KIISE), 2018, 14-16.
HWANG, Ho; MOON, Daesung; KIM, Ikkun. “Trend and Issue Dynamic Analysis for Malware”. In: Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference. Korea Information Processing Society, 2015. p. 418-420.
HWANG, Ho; MOON, Daesung; KIM, Ikkun. “Efficient Exploring Multiple Execution Path for Dynamic Malware Analysis”, Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, 26(2), pp.377-386, 2016,
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