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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 431 - 437 (7page)
- DOI
- 10.9728/jcc.2022.06.4.1.431
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Recently, it is trying to realize zero carbon through energy management based on power consumption prediction. To this end, research is being conducted to predict power consumption using a deep learning model. Data pre-processing is essential for deep learning model learning. However, there is a problem that such optimization works according to empirical design. Genetic algorithms are suitable for these optimization tasks. We propose a data optimization method using genetic algorithms. We learned the RNN model using optimized data and derive up to 83% higher performance than the heuristic method-based RNN model.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Experiment
4. Result
5. Conclusion
References
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