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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 685 - 693 (9page)
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디지털 전환과 비대면 소통 플랫폼에 대한 요구로 메타버스가 주목받고 있지만, 원활한 의사소통을 돕는 대화 시스템이 아직 메타버스에서는 널리 적용되지 않았다. 본 연구에서는 메타버스에 대화 시스템을 적용하는 경우 메타버스에서의 주변 상황에 대한 정보를 이용하여 기존의 대화 상태를 수정하는 방법을 제안한다. 대화와 상황에 대한 정보를 모두 활용하는 본 모델은 대화 상태를 추적하는 모듈과 상황 상태를 추적하는 모듈, 그리고 추적한 상황 상태와 대화 상태를 비교하여 수정하는 알고리즘으로 구성된다. 사용자의 의도를 재확인하는 대화가 추가됨에 따라 잘못된 대화 상태를 수정할 수 있고, 대화 시스템의 정확도 향상이 가능하다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대화 상태 추적 관련 연구
Ⅲ. 메타버스의 상황 정보를 활용한 DST
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
J. Bang, “Application of Artificial Intelligence Technology to Expand Metaverse Services,” The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, Vol.39, No.2, pp.64-73, 2022. https://www.dbpia.co.kr/Journal/articleDetail?nodeId=NODE11032345
N. Mrkšic, D. Ó. Séaghdha, T. H. Wen, B. Thomson, and S. Young, “Neural belief tracker: Data-driven dialogue state tracking,” In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Vancouver, Canada, pp.1777–1788, 2017. doi : https://doi.org/10.18653/v1/P17-1163
E. Hosseini-Asl, B. McCann, C. S. Wu, S. Yavuz, and R. Socher, “A simple language model for task-oriented dialogue,” In Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, virtual, 2020. https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/e946209592563be0f01c844ab2170f0c-Paper.pdf
P. Budzianowski, T. H. Wen, B. H. Tseng, I. Casanueva, S. Ultes, O. Ramadan, and M. Gasic, “Multiwoz - a largescale multi-domain wizard-of-oz dataset for taskoriented dialogue modelling,” In EMNLP, 2018. doi : https://doi.org/10.18653/v1/D18-1547
M. Eric, R. Goel, S. Paul, A. Sethi, S. Agarwal, S. Gao, A. Kumar, A. Goyal, P. Ku, and D. Hakkani-Tur, “MultiWOZ 2.1: A consolidated multi-domain dialogue dataset with state corrections and state tracking baselines,” In Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, Marseille, France, pp.422–428, 2020. doi : https://doi.org/10.48550/arXiv.1907.01669
N. Mrkšic, D. Ó. Séaghdha, T. H. Wen, B. Thomson, and S. Young, “Neural belief tracker: Data-driven dialogue state tracking,” In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Vancouver, Canada, pp.1777–1788, 2017. doi : https://doi.org/10.18653/v1/P17-1163
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P. Budzianowski, T. H. Wen, B. H. Tseng, I. Casanueva, S. Ultes, O. Ramadan, and M. Gasic, “Multiwoz - a largescale multi-domain wizard-of-oz dataset for taskoriented dialogue modelling,” In EMNLP, 2018. doi : https://doi.org/10.18653/v1/D18-1547
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