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저자정보
손석호 (한국전자통신연구원) 서지훈 (한국전자통신연구원) 김병섭 (한국전자통신연구원) 강동재 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.10
발행연도
2022.10
수록면
816 - 823 (8page)
DOI
10.5626/JOK.2022.49.10.816

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클라우드 인프라는 전 세계적으로 확대되고 있으며 서비스의 형태도 다양화되고 있다. 사용자는 단일 클라우드 사용에서 발생할 수 있는 제약을 극복하고자 두 개 이상의 클라우드를 연계 활용하는 멀티 클라우드를 도입하고 있다. 그러나 멀티 클라우드와 함께 인프라의 배치와 관리 복잡성도 더욱 높아졌다. 본 논문은 이러한 문제 경감을 위해, 효율적인 멀티 클라우드 인프라 프로비저닝 방안을 모색한다. 특히 성능 평가를 통해 이종 클라우드의 자원 성능을 분석하고, 최적 프로비저닝할 수 있는 구조를 제안한다. 본 논문에서는 1) Cloud-Barista를 통해 구현된 멀티 클라우드 인프라의 동적 프로비저닝 구조를 소개하고, 2) 클라우드 성능 평가를 위한 메커니즘을 제시하며 주요 클라우드의 성능을 실험을 통해 분석한다. 3) 그리고 멀티 클라우드 인프라를 구성하고 동적으로 프로비저닝하는 과정을 실증한다. 제시된 실험 및 실증을 통해 최적 멀티 클라우드 인프라 구성의 실효성을 살펴볼 수 있다.
#클라우드 컴퓨팅 #멀티 클라우드 #오픈소스 #cloud computing #multi-cloud #IaaS #open source #cloud-barista #CB-Tumblebug

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 멀티 클라우드 인프라 프로비저닝
3. 성능 기반의 최적 프로비저닝 메커니즘
4. 멀티 클라우드 인프라 성능 측정 실험 및 결과 분석
5. 성능 기반의 최적 프로비저닝 실증
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
S. Kim, B. Kim, S. Son, J. Seo, Y. Kim, and D. Kang, "Design and Implementation of Multi-Cloud Service Common Platform," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, No. 1, Jan. 2021. google schola S. K. Panda and P. K. Jana, "A multi-objective task scheduling algorithm for heterogeneous multi-cloud environment," 2015 International Conference on Electronic Design, Computer Networks & Automated Verification (EDCAV), pp. 82-87, 2015. google schola Dong-ki Kang, Seong-hwan Kim, Woo-joong Kim, Youn-gi Ha, and Chan-hyun Youn, "Research of GeoLocation based Cloud Computing Service Management," Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, Vol. 20, No. 2, pp. 205-207, 2013. google schola J. Kumar, A. K. Singh, and A. Mohan, "Resource-efficient load-balancing framework for cloud data center networks," ETRI Journal, April 2020, Vol. 43, pp. 53-63, DOI: https://doi.org/10.4218/etrij.2019-0294 Crossref Sungbae Jo, Kijun Han, and Dongkyun Kim, "Machine Learning Based FaaS Cloud Region Selection Method," KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 27, No. 7, pp. 325-330, Jul. 2021. dbpia

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