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학술저널
저자정보
권혁준 (동의대학교) 옥승호 (동의대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제11호(JKIIT, Vol.20, No.11)
발행연도
2022.11
수록면
117 - 125 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.11.117

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본 논문에서는 신원인식 분야에서 강인한 특성을 가지는 손실함수인 ArcFace와 ResNet-18을 결합한 경량 신원인식 네트워크를 제안한다. 본 논문에서는 ResNet-18 네트워크의 연산량을 줄이기 위해 ResNet-18을 단일채널 기반 네트워크로 수정하였다. 그리고 채널 수 감소에 따른 네트워크의 성능 저하 문제를 보완하기 위해 각도 마진 기반의 손실함수를 사용하는 ArcFace를 단일 채널 기반 ResNet-18 네트워크와 결합하여 네트워크의 성능 저하를 보완하였다. 제안된 네트워크는 33명의 얼굴 사진으로 구성된 10,056개의 실험 데이터 세트로 학습 및 추론을 수행하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 ArcFace 기반 경량 ResNet-18은 기존 ResNet-18 대비 약 1.3배의 처리 속도 향상을 확인하였으며, 기존 ResNet-18의 추론 정확도인 97.6%와 유사한 96.9%의 추론 정확도를 도출하였다.
#ArcFace #lightweight CNN #identity recognition #edge AI

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 제안하는 경량 신원 인식 네트워크
Ⅳ. 성능 평가 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

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