지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 2,168 - 2,171 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.12.2168
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 저피탐 레이더 기술의 발전에 따라 LPI 레이더 위협 신호의 정확한 탐지 및 변조 방식 분류 기술이 중요한 기술로 대두되고 있다. 특히 레이더 변조방식 분류에 관한 연구는 딥러닝 기반의 이미지 처리 분야에서도 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 이러한 딥러닝 기반 기술은 실제 무기체계에 적용하는데 있어 양질의 학습 데이터 확보에 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 전자전의 신호 수집환경을 고려하여, 전이 학습을 이용하여 낮은 SNR 환경에서도 레이더 신호 분류 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 제안한 전이 학습 기반의 분류 방법은 –12 dB 환경에서 90% 이상의 분류 성공률을 보임을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. LPI 레이더 변조 방식 분류 알고리즘
Ⅲ. CNN 기반 전이 학습
Ⅳ. 모의실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
M. Kim and S. Kong, “Automatic intrapulse modulated LPI radar waveforrm identification,” J. KIMST, vol. 21, no. 2, pp. 133-140, Apr. 2018. (https://doi.org/10.9766/KIMST.2018.21.2.133)
J. Wang, P. Liu, M. She, S. Nahavandi, and A. Kouzani, “Bag-of-words representation for biomedical time series classification,” Biomed. Signal Process. Contr., vol. 8, no. 6, pp. 634-644, Nov. 2013. (https://doi.org/10.1016/j.bspc.2013.06.004)
T. Huynh-The, V. -S. Doan, C. -H. Hua, Q. -V. Pham, T. -V. Nguyen, and D. -S. Kim, “Accurate LPI radar waveform recognition with CWD-TFA for deep convolutional network,” in IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 10, no. 8, pp. 1638-1642, Aug. 2021. (https://doi.org/10.1109/LWC.2021.3075880)
H. Lee, J. Kim, J. Yu, Y. Jeong, and S. Kim, “Multi-class classification using transfer learning based convolutional neural network,” JKIIS, vol. 28, no. 6, pp. 531-537, Dec. 2018. (https://doi.org/10.5391/JKIIS.2018.28.6.531)
J. Park, Y. Kim, D. Seo, J. Ahn, and H. Nam, “Deep learning-based modulation signal detection scheme via transfer learning for cognitive radio network,” J. KICS, vol. 45, no. 10, pp. 91-102, Sep. 2020. (https://doi.org/10.7840/kics.2020.45.10.1708)
J. Wang, P. Liu, M. She, S. Nahavandi, and A. Kouzani, “Bag-of-words representation for biomedical time series classification,” Biomed. Signal Process. Contr., vol. 8, no. 6, pp. 634-644, Nov. 2013. (https://doi.org/10.1016/j.bspc.2013.06.004)
T. Huynh-The, V. -S. Doan, C. -H. Hua, Q. -V. Pham, T. -V. Nguyen, and D. -S. Kim, “Accurate LPI radar waveform recognition with CWD-TFA for deep convolutional network,” in IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 10, no. 8, pp. 1638-1642, Aug. 2021. (https://doi.org/10.1109/LWC.2021.3075880)
H. Lee, J. Kim, J. Yu, Y. Jeong, and S. Kim, “Multi-class classification using transfer learning based convolutional neural network,” JKIIS, vol. 28, no. 6, pp. 531-537, Dec. 2018. (https://doi.org/10.5391/JKIIS.2018.28.6.531)
J. Park, Y. Kim, D. Seo, J. Ahn, and H. Nam, “Deep learning-based modulation signal detection scheme via transfer learning for cognitive radio network,” J. KICS, vol. 45, no. 10, pp. 91-102, Sep. 2020. (https://doi.org/10.7840/kics.2020.45.10.1708)
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
차등 비선형 위상을 이용한 저피탐 레이더 신호의 펄스 내 변조 방식 분류 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
기계학습 방법을 이용한 레이더 신호 분류
전기전자학회논문지
2018 .03
-
레이더 신호를 활용한 작업자 행동 분류에 관한 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
이동평균 기반 전력 측정과 잔차 신경망을 이용한 저피탐 레이더 신호 검출
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
머신러닝을 이용한 시퀀스 데이터 기반 레이더 변조 자동 분류
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
인지 무선 네트워크에서 딥러닝을 이용한 특징 기반의 자동 변조기법 분류 방법
한국통신학회논문지
2018 .06
-
딥러닝을 이용한 카메라-레이더 센서 융합 기반 레이더 이상 신호 예측 모델
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
트리 구조를 이용한 가시성 그래프 기반 레이더 스캔패턴 분류 기법
전자공학회논문지
2025 .02
-
머신러닝 기반 단일 및 복합 변조 레이더 신호 인식 기법
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
딥 러닝 기반의 전이 학습을 이용한 이미지 분류에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .06
-
딥러닝 기반 자동변조분류 기술 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
저피탐 레이터 신호의 LSTM 기반 polyphase 변조 그룹 분류 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
전이학습 기반의 합성곱 신경망을 이용한 다중클래스 분류에 관한 연구
한국지능시스템학회 논문지
2018 .12
-
멱변환 기반 저피탐 레이더 신호 분류
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
레이더 신호 변조 방식 식별을 위한 인공지능 모델 설계 및 성능 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
-
딥러닝을 활용한 저피탐 레이다 파형 탐지 기술 동향 및 발전방안
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
장단기 메모리를 통한 차량용 레이더 시스템에서의 간섭 신호 변조기법 분류
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
LPI 레이더 중첩 신호 인지를 위한 ResNeXt 기반 다중 라벨 분류
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
딥러닝을 활용한 변조 방식 분류 기법 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
신호 변조 방식 분류를 위한 계층적 알고리즘
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
DTV 기반 수동형 레이더에서 U-Net을 이용한 드론 표적 탐지 기법
박지훈
,
박도현
,
방종현
외 1명
한국통신학회논문지
2022
.10
저피탐(LPI) 레이더 탑재 플랫폼의 피탐 확률 감소에 관한 연구
박태용
,
김완주
한국정보통신학회논문지
2014
.05
트랜스포머 기반의 이미지 전처리를 통한 물체 6D 자세 추정 성능 향상
김재국
,
조남익
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2023
.11
실제 이미지 초해상도를 위한 학습 난이도 조절 기반 전이학습
조선우
,
소재웅
,
조남익
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2020
.07
아동학대경험이 아동의 학교적응에 미치는 영향에 대한 메타분석
김미정
,
염동문
한국지역사회복지학
2012
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0