메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강수연 (서울대학교) 정재훈 (모레) 정우근 (모레) 이재진 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
621 - 626 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2022.28.12.621

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
최근 대부분의 스마트폰에는 고성능의 카메라가 탑재되어 있으며, 이미지 처리 가속 기술의 중요성이 나날이 증대되고 있다. 스마트폰에는 기본적인 이미지 처리를 담당하는 별도의 전용 이미지 프로세서가 존재하는데, 이 프로세서는 특정한 알고리즘만 처리한다는 한계점을 가지고 있다. 이에 따라 프로그래밍이 가능한 범용 프로세서인 GPU를 활용하여 일반적인 이미지 처리 알고리즘을 가속할 수 있는 기술을 확보하여야 한다. 본 논문에서는 대표적인 임베디드 GPU인 Mali GPU를 탑재한 모바일 디바이스에서 OpenCL 기반의 디모자이킹 애플리케이션을 최적화하는 다양한 기술들을 소개한다. 다양한 최적화 기술을 통해 리얼-타임 내에 대용량 이미지를 처리하는 것을 목표로 한다. 높은 수준의 이미지 처리 성능을 달성함으로써, 모바일 디바이스에서의 임베디드 GPU의 활용 가능성을 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 타겟 애플리케이션
4. Mali GPU 아키텍처 분석
5. 최적화
6. 실험 및 결과
7. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0