메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
방한솔 (한국공학대학교) 이주형 (한국공학대학교) 최진구 (한국공학대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
452 - 455 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
기존의 머신러닝 화재검출 기반은 화재감지 속도가 부족하거나 오검출이 발생하는 문제점이 있었다. 최근에는 One-stage Detection 방식을 적용한 YOLOv7 모델이 제안되었고 이는 기존의 방법보다 높은 검출 속도 및 고성능을 보였다. 본 논문에서는 보다 정확한 화재감지를 위해 YOLOv7 모델 기반에 HSV 색상 필터를 이용한 방식을 제안하여 화재의 오검출을 감소하는 시스템을 구현하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 조사
Ⅲ. 제안 시스템 내용 및 구현
Ⅳ. 실험 및 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0