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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임동현 (호서대학교) 박대우 (호서대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제48권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
74 - 80 (7page)
DOI
10.7840/kics.2023.48.1.74

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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공공기관이 방범 및 주차단속 등의 목적을 위해 운영하는 대부분의 CCTV는 도로 위에 위치한다. CCTV 수량은 영상 사용량의 증가로 급속하게 증가하고 있다. CCTV가 촬영한 영상의 분석 서비스를 제공하려면, 컴퓨팅파워와 영상분석 속도도 같은 비율로 증가 되어야 한다. CCTV 영상에 서비스 대상 영역(ROI)을 선언하고, 해당 영역에만 네트워크모델을 적용하여 영상을 분석한다면, 요구되는 컴퓨팅파워를 줄일 수 있다. 하지만, CCTV는 차량 또는 작업자 등에 의한 충격, 진동 또는 볼트 풀림 등의 이유로 CCTV 화각 변경이 발생한다. 화각 변경은 인공지능 영상분석 서비스가 불가능한 상황을 발생시킨다. 본 논문에서는 도로 위에 마커를 운영하고, 이를 기준으로 인공지능 융합제어 ROI 설정을 제안한다. CCTV 영상분석이 해당 ROI 내에서만 가능하도록 설정하여, 컴퓨팅파워를 줄일 수 있는 방안을 연구한다. 그리고, CCTV가 외력에 의해 ROI가 변경되었을 때, S/W와 H/W의 인공지능 융합제어로 ROI를 자동으로 재설정하는 방안을 제안한다. 이로써, 공공기관이 운영하는 CCTV 운영 효과가 향상될 것이다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 인공지능기술을 적용한 도로 마커의 운영
Ⅳ. 도로 마커를 활용한 인공지능 CCTV 운영서비스
Ⅴ. 결론
References

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