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학술저널
저자정보
김혜미 (한국전자통신연구원) 김성우 (인하대학교) 이상원 (경북대학교) 김정현 (한국전자통신연구원) 박지현 (한국전자통신연구원) 유원영 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
59 - 68 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.1.59

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

TV 방송 배경음악 식별/분리/검출용 유사 방송 음악-대사 및 큐시트 데이터셋
김혜미 ,  김성우 ,  이상원 외 3명 디지털콘텐츠학회논문지 2023.01 학술저널

2020

컨볼루션 신경망 기반 모노 채널 음악-대사 음원 분리 기술을 이용한 방송물 배경 음악 식별
김혜미 ,  허운행 ,  김정현 외 1명 한국통신학회논문지 2020.05 학술저널

2019

음악-대사 신호 분리 기반 방송물 내 배경음악 식별
김혜미 ,  김정현 ,  박지현 한국HCI학회 학술대회 2019.02 학술대회자료

초록· 키워드

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유사 방송 음악-대사 및 큐시트 데이터셋은 TV 방송에 삽입된 배경음악을 자동으로 식별하는 기술의 성능을 측정하기 위한 데이터셋으로써, 크게 세 가지 요소인 방송 오디오, 배경음악 원본 음원, 그리고 해당 배경음악 원본 음원이 삽입된 시작과 끝 시각 정보를 포함한 큐시트로 구성된다. 이러한 방송 큐시트 데이터셋을 구축하기 위하여 실제 방송 배경음악 편집 과정의 원시데이터로부터 배경음악 오디오 트랙과 대사 오디오 트랙을 나누어 수집한다. 중복곡을 자동으로 식별하여 제거함으로써 중복없는 원본 음악 데이터셋을 구축한다. 배경음악 오디오 트랙을 입력으로 음악 식별 기법을 적용하여 큐시트 정보를 얻고, 음악구간 정보를 추출하여 이를 정제한다. 이 데이터셋은 배경음악을 자동으로 식별하는 기술의 성능을 측정하는 데 사용될 뿐만 아니라 방송 오디오에서 대사와 배경음악을 분리하는 음악-대사 분리 기술과 음악 구간을 검출하는 기술의 성능을 측정하는 데에도 활용할 수 있음을 보인다.
#음악 식별 #음악-대사 분리 #음악 구간 검출 #배경음악 #데이터셋 #Music identification #Music-speech separation #Music detection #Background music #Dataset

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 방송 배경음악 큐시트 데이터셋 구축
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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