지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
오늘날 인터넷 트래픽의 80% 이상은 이미지와 비디오와 같은 영상 정보가 차지하고 있으며, 딥러닝 기술의 발전과 더불어 영상을 사람이 아닌 머신이 처리하는 경우가 점점 늘어가고 있다. 사람의 시각적 특성과 머신이 처리하는 특징이 다를 수 있다는 점을 고려하여 MPEG을 비롯한 표준화 단체에서 딥러닝 네트워크를 포함한 기계(머신)를 위한 비디오 부호화에 대하여 표준화를 진행 중에 있다. 본 기고에서는 MPEG에서 진행되고 있는 머신 비전을 위한 영상 부호화 표준화 동향에 대해 정리한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. VCM Image and Video Coding Track
Ⅲ. VCM Feature Coding Track
Ⅳ. 결론 및 향후 일정
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
MPEG-I 비디오 표준화 동향
방송과 미디어
2018 .10
-
기계를 위한 비디오 부호화 표준화 동향
[ETRI] 전자통신동향분석
2020 .10
-
머신러닝 기반 비디오 응용 기술
전자공학회지
2021 .08
-
적대적 공격을 이용한 VCM 비디오 부호화 분석
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2021 .06
-
MPEG-I 표준과 360도 비디오 콘텐츠 생성
전자공학회지
2017 .08
-
[특집편집기] 머신러닝 기반 비디오 신호처리 기술 동향
전자공학회지
2021 .08
-
머신비전 시스템에서 딥러닝의 역할 9가지
자동인식·비전
2024 .02
-
초다시점 비디오의 국제 표준화 동향
한국통신학회지(정보와통신)
2015 .02
-
표준·시험인증 기술 동향 - 네트워크 머신러닝 국제 표준 기술동향
TTA 저널
2018 .01
-
신경망 특징맵 부호화를 위한 특징맵 재배열 및 압축 방법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2021 .06
-
딥러닝 기반의 몰입형 입체영상 압축
방송과 미디어
2023 .01
-
MPEG-FVC의 딥러닝 응용 비디오 압축 기술
전자공학회지
2018 .02
-
머신 러닝 소개
설비저널
2019 .10
-
VCM 을 위한 비디오 특징의 효율적인 표현 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2020 .11
-
머신러닝 기반 보안데이터 분석 연구
정보보호학회지
2019 .06
-
딥러닝 기반 머신비전 기술 연구 동향
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
머신러닝에서 특성 생성 자동화를 위한 딥러닝 활용
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2019 .06
-
밭 토양에서 퇴비와 복합비료 사용에 따른 암모니아 배출 특성
대한환경공학회지
2023 .09
-
머신을 위한 객체 기반 압축 방법 제안
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
몰입형 비디오 부호화의 아틀라스 생성을 위한 홀 채움 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2021 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-567-000389680