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학술저널
저자정보
이서영 (윕스) 안승섭 (컬리) 이학연 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제49권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
85 - 94 (10page)
DOI
10.7232/JKIIE.2023.49.1.085

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This study identifies the technology structure of the digital healthcare field using patent data and compares the characteristics between techniques in the technical structure analysis. 2,064 patents obtained from USPTO, and analyzed by LDA to extract 15 technology topics, and documents classified as Doc2vec performed 15 technology groups through Spherical K-means clustering. As a result, LDA derived component technology of digital healthcare such as implantable medical devices, but Doc2ve-based clustering was confirmed promising technology of digital healthcare, including blockchain, telehealth service. This study are expected to be useful for establishing technology strategies and commercializing technologies for digital healthcare companies in the future.
#Digital Healthcare #Technology landscape #LDA Topic Modelling #Doc2vec #Fractional Assignment #Discrete Assignment

목차

1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구방법
4. 디지털 헬스케어 핵심 기술 탐색
5. 디지털 헬스케어 핵심 기술 비교
6. 결론
참고문헌

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