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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 186 - 191 (6page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.2.186
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녹내장은 대표적인 신경퇴행성 질환으로 영구적인 시야 결손을 유발한다. 진행 과정에서 통증이 유발되지 않으며 점진적으로 진행되기 때문에 환자가 손상 및 심각도에 대해 인지하지 못하므로 시력 상실을 방지하기 위해서는 조기발견이 중요하다. 이를 위해 안저 사진을 이용하여 딥러닝 진단 모델의 개발하는 연구가 활발하다. 전통적인 접근 방법에서는 안저사진을 직접 학습 이미지로 사용하였다. 본 연구에서는 안저사진으로 부터 혈관 및 시신경유두, 시신경 함몰 영상을 분할하고, 분할된 3종류의 이미지를 딥러닝 진단 모델 구축에 활용하는 방법을 제안하였다. 2개의 데이터셋을 이용하여 테스트한 결과 안저사진을 직접 사용한 모델에 비해 예측 성능이 향상되는 것을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Y. C. Tham, X. Li, T. Y. Wong, H. A. Quigley, and T. Aung, "Global prevalence of glaucoma and projections of glaucoma burden through 2040: a systematic review and meta-analysis," Ophthalmology, vol. 121, no. 11, pp.2081-2090, Nov. 2014. DOI:10.1016/j.opht
V. Gulshan, L. Peng, M. Coram, M. C. Stumpe, and D. Wu, "Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs," Journal of the American Medical Association, vol. 316, no. 22, pp.2402-2
P. M. Burlina, N. Joshi, M. Pekala, K. D. Pacheco, and D. E. Freund, "Automated grading of age-related macular degeneration from color fundus images using deep convolutional neural networks," Jama Ophthalmology, vol. 135, no 11, pp.1170-1176, Nov. 2017. D
M. D. Abràmoff, P. T. Lavin, M. Birch, N. Shah, and J. C. Folk, "Pivotal trial of an autonomous AI-based diagnostic system for detection of diabetic retinopathy in primary care offices," NPJ digital medicine, vol. 1, No. 1, pp.1-8, Aug. 2018. DOI:10.1038/
J. I. Orlando, H. Fu, J. B. Breda, K. van Keer, D. R. Bathula, and Diaz-Pinto, "Refuge challenge: A unified framework for evaluating automated methods for glaucoma assessment from fundus photographs," Medical image analysis, vol. 59, 101570, Jan. 2020. DO
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