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저자정보
Sang-Jun Lee (Seoul National University) Kwang-Pil Ko (Seoul National University Bundang Hospital) Jung Eun Lee (Seoul National University) Inah Kim (Hanyang University College of Medicine) Sun Ha Jee (Yonsei University) Aesun Shin (Seoul National University College of Medicine) Sun-Seog Kweon (Chonnam National University Medical School) Min-Ho Shin (Chonnam National University Medical School) Sangmin Park (Seoul National University Graduate School) Seungho Ryu (Sungkyunkwan University School of Medicine) Sun Young Yang (Healthcare Research Institute) Seung Ho Choi (Healthcare Research Institute) Jeongseon Kim (National Cancer Center) Sang-Wook Yi (Catholic Kwandong University College of Medicine) Daehee Kang (Seoul National University College of Medicine) Keun-Young Yoo (Seoul National University College of Medicine) Sue K. Park (Seoul National University College of Medicine)
저널정보
대한예방의학회 예방의학회지 예방의학회지 제55권 제5호
발행연도
2022.9
수록면
464 - 474 (11page)

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Objectives: We introduced the cohort studies included in the Korean Cohort Consortium (KCC), focusing on large-scale cohort studies established in Korea with a prolonged follow-up period. Moreover, we also provided projections of the follow-up and estimates of the sample size that would be necessary for big-data analyses based on pooling established cohort studies, including population-based genomic studies. Methods: We mainly focused on the characteristics of individual cohort studies from the KCC. We developed “PROFAN”, a Shiny application for projecting the follow-up period to achieve a certain number of cases when pooling established cohort studies. As examples, we projected the follow-up periods for 5000 cases of gastric cancer, 2500 cases of prostate and breast cancer, and 500 cases of non-Hodgkin lymphoma. The sample sizes for sequencing-based analyses based on a 1:1 case-control study were also calculated. Results: The KCC consisted of 8 individual cohort studies, of which 3 were community-based and 5 were health screening-based cohorts. The population-based cohort studies were mainly organized by Korean government agencies and research institutes. The projected follow-up period was at least 10 years to achieve 5000 cases based on a cohort of 0.5 million participants. The mean of the minimum to maximum sample sizes for performing sequencing analyses was 5917-72 102. Conclusions: We propose an approach to establish a large-scale consortium based on the standardization and harmonization of existing cohort studies to obtain adequate statistical power with a sufficient sample size to analyze high-risk groups or rare cancer subtypes.
#Data pooling #Cohort studies #Follow-up studies

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