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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임연진 (을지대학교) 황호성 (을지대학교) 김동현 (을지대학교) 김호철 (을지대학교)
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제43권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
390 - 398 (9page)

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2023

초음파 정도관리를 위한 인공지능 기반 자동화된 정량적 평가방법에 관한 연구
임연진 보건학과 2023.01 학위논문

2022

인공지능을 활용한 초음파영상진단장치에서 초음파 팬텀 영상을 이용한 정도관리의 정량적 평가방법 연구
임연진 ,  황호성 ,  김동현 외 1명 의공학회지 2022.12 학술저널

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Ultrasound examination using ultrasound equipment is an ultrasound device that images human organs using sound waves and is used in various areas such as diagnosis, follow-up, and treatment of diseases. However, if the quality of ultrasound equipment is not guaranteed, the possibility of misdiagnosis increases, and the diagnosis rate decreases. Accordingly, The Korean Society of Radiology and Korea society of Ultrasound in Medicine presented guidelines for quality management of ultrasound equipment using ATS-539 phantom. The DenseNet201 classification algorithm shows 99.25% accuracy and 5.17% loss in the Dead Zone, 97.52% loss in Axial/Lateral Resolution, 96.98% accuracy and 20.64% loss in Sensitivity, 93.44% accuracy and 22.07% loss in the Gray scale and Dynamic Range. As a result, it is the best and is judged to be an algorithm that can be used for quantitative evaluation. Through this study, it can be seen that if quantitative evaluation using artificial intelligence is conducted in the qualitative eval- uation item of ultrasonic equipment, the reliability of ultrasonic equipment can be increased with high accuracy.
#Ultrasound #Artificial intelligence #Quality control #Classification #Quantitative evaluation

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