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학술저널
저자정보
Chuntae Kim (Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology (KRIBB)) Kyung Kwan Lee (Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology (KRIBB)) Moon Sung Kang (Pusan National University) Dong-Myeong Shin (The University of Hong Kong) Jin-Woo Oh (Pusan National University) Chang-Soo Lee (Korea Research Institute of Bioscience & Biotechnology) 한동욱 (부산대학교)
저널정보
한국생체재료학회 생체재료학회지 생체재료학회지 제26권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
410 - 422 (13page)
DOI
https://doi.org/10.1186/s40824-022-00287-1

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Artificial olfactory sensors that recognize patterns transmitted by olfactory receptors are emerging as a technology for monitoring volatile organic compounds. Advances in statistical processing methods and data processing technol ogy have made it possible to classify patterns in sensor arrays. Moreover, biomimetic olfactory recognition sensors in the form of pattern recognition have been developed. Deep learning and artificial intelligence technologies have enabled the classification of pattern data from more sensor arrays, and improved artificial olfactory sensor technol ogy is being developed with the introduction of artificial neural networks. An example of an artificial olfactory sensor is the electronic nose. It is an array of various types of sensors, such as metal oxides, electrochemical sensors, surface acoustic waves, quartz crystal microbalances, organic dyes, colorimetric sensors, conductive polymers, and mass spectrometers. It can be tailored depending on the operating environment and the performance requirements of the artificial olfactory sensor. This review compiles artificial olfactory sensor technology based on olfactory mechanisms. We introduce the mechanisms of artificial olfactory sensors and examples used in food quality and stability assess ment, environmental monitoring, and diagnostics. Although current artificial olfactory sensor technology has several limitations and there is limited commercialization owing to reliability and standardization issues, there is considerable potential for developing this technology. Artificial olfactory sensors are expected to be widely used in advanced pat tern recognition and learning technologies, along with advanced sensor technology in the future.
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