메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
관보 (북화데학교) 정양권 (동신대학교) 양펑지옌 Yang Fengjian (동신대학교) 쥐훙샹 Qu Hongxiang (동신대학교) 리홍량 Li Hongliang (동신대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제17권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
1,129 - 1,136 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
이 문서는 먼저 RSSI(ReceivableSignalSequenceIndication) 기반 무선 센서 네트워크 위치 알고리즘에 대해 심층적으로 연구하고, RSSI의 거리측정 방법이 외부 환경에 의해 쉽게 영향을 받아 위치 오차가 크다는 결점에 대해 최적화된 PSO 입자군 알고리즘(CA-PSO)을 제시하였으며, 3차원 배치 환경에서 RSSI의 거리측정 노드에서 측정한 거리값을 최적화하는 문제에 대해 향상된 CA-PSO_BP 알고리즘을 제시하였다. 더 나은 알고리즘을 찾기 위해, 본문은 CA-PSO를 BP 신경망에 응용하고, 훈련을 통해 BP 네트워크의 훈련 시간을 단축할 수 있으며, 알고리즘의 수렴 속도를 빠르게 할 수 있으며, 다시 CA-PSO 알고리즘을 이용하여 WSN3차원 공간에서 알 수 없는 노드를 위치시킬 수 있으며, 실험을 통해 새로운 알고리즘은 네트워크의 위치의 정밀도를 현저히 높일 수 있다는 것을 표명하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0