Text Mining in Biomedical Domain with Emphasis on Document Clustering

Vinaitheerthan Renganathan

doi:https://doi.org/10.4258/hir.2017.23.3.141

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자료유형: 학술저널

저자정보: Vinaitheerthan Renganathan (Skyline University College)

저널정보: 대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제23권 제3호

발행연도: 2017.7

수록면: 141 - 146 (6page)

DOI: https://doi.org/10.4258/hir.2017.23.3.141

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Objectives: With the exponential increase in the number of articles published every year in the biomedical domain, there is a need to build automated systems to extract unknown information from the articles published. Text mining techniques enable the extraction of unknown knowledge from unstructured documents. Methods: This paper reviews text mining processes in detail and the software tools available to carry out text mining. It also reviews the roles and applications of text mining in the biomedical domain. Results: Text mining processes, such as search and retrieval of documents, pre-processing of documents, natural language processing, methods for text clustering, and methods for text classification are described in detail. Conclusions: Text mining techniques can facilitate the mining of vast amounts of knowledge on a given topic from published biomedical research articles and draw meaningful conclusions that are not possible otherwise.

#Text Mining #Cluster Analysis #Classification #Natural Language Processing #Software

참고문헌 (30)

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Ananiadou S / 2006 / Text mining for biology and biomedicine / Artech House

Hearst MA / 1992 / Automatic acquisition of hyponyms from large text corpora / Proceedings of the 14th Conference on Computational Linguistics :539~545

Dorre J / 1999 / Text mining: finding nuggets in mountains of textual data / Proceedings of the 5th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining :398~401

Chowdhury GG / 2003 / Natural language processing / Annu Rev Inf Sci Technol 37(1):51~89

Gonzalez GH / 2016 / Recent advances and emerging applications in text and data mining for biomedical discovery / Brief Bioinform 17(1):33~42

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Vinaitheerthan Renganathan

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주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학

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