광주 지역에서 2018년 1월 측정한 초미세먼지의 오염 특성

유근혜; 박승식; 정선아; 조미라; 장유운; 임용재; 김영성

doi:10.11629/jpaar.2019.15.3.091

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 유근혜 (전남대학교 환경에너지공학과) 박승식 (전남대학교 환경에너지공학과) 정선아 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) 조미라 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) 장유운 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) 임용재 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과) 김영성 (한국외국어대학교 환경학과)

저널정보: 한국입자에어로졸학회 PARTICLE AND AEROSOL RESEARCH PARTICLE AND AEROSOL RESEARCH 제15권 제3호

발행연도: 2019.9

수록면: 91 - 104 (14page)

DOI: 10.11629/jpaar.2019.15.3.091

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

광주 지역에서 2018년 1월 측정한 초미세먼지의 오염 특성

유근혜 , 박승식 , 정선아 외 4명 PARTICLE AND AEROSOL RESEARCH 2019.09 학술저널

2015

도시지역 초미세먼지의 오염 특성

유근혜 , 배민석 , 박승식 한국대기환경학회 학술대회논문집 2015.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

In this study, hourly measurements of PM2.5 and its major chemical constituents such as organic and elemental carbon (OC and EC), and ionic species were made between January 15 and February 10, 2018 at the air pollution intensive monitering station in Gwangju. In addition, 24-hr integrated PM2.5 samples were collected at the same site and analyzed for OC, EC, water-soluble OC (WSOC), humic-like substance (HULIS), and ionic species. Over the whole study period, the organic aerosols (=1.6×OC) and NO3- concentrations contributed 26.6% and 21.0% to PM2.5, respectively. OC and EC concentrations were mainly attributed to traffic emissions with some contribution from biomass burning emissions. Moreover, strong correlations of OC with WSOC, HULIS, and NO3- suggest that some of the organic aerosols were likely formed through atmospheric oxidation processes of hydrocarbon compounds from traffic emissions. For the period between January 18 and 22 when PM2.5 pollution episode occurred, concentrations of three secondary ionic species (=SO42-+NO3-+NH4+) and organic matter contributed on average 50.8 and 20.1% of PM2.5, respectively, with the highest contribution from NO3-. Synoptic charts, air mass backward trajectories, and local meteorological conditions supported that high PM2.5 pollution was resulted from long-range transport of haze particles lingering over northeastern China, accumulation of local emissions, and local production of secondary aerosols. During the PM2.5 pollution episode, enhanced SO42- was more due to the long-range transport of aerosol particles from China rather than local secondary production from SO2. Increasing rate in NO3- was substantially greater than NO2 and SO42- increasing rates, suggesting that the increased concentration of NO3- during the pollution episode was attributed to enhanced formation of local NO3- through heterogenous reactions of NO2, rather than impact by long-range transportation from China.

In this study, hourly measurements of <TEX>$PM_{2.5}$</TEX> and its major chemical constituents such as organic and elemental carbon (OC and EC), and ionic species were made between January 15 and February 10, 2018 at the air pollution intensive monitering station in Gwangju. In addition, 24-hr integrated <TEX>$PM_{2.5}$</TEX> samples were collected at the same site and analyzed for OC, EC, water-soluble OC (WSOC), humic-like substance (HULIS), and ionic species. Over the whole study period, the organic aerosols (=<TEX>$1.6{\times}OC$</TEX>) and <TEX>$NO_3{^-}$</TEX> concentrations contributed 26.6% and 21.0% to <TEX>$PM_{2.5}$</TEX>, respectively. OC and EC concentrations were mainly attributed to traffic emissions with some contribution from biomass burning emissions. Moreover, strong correlations of OC with WSOC, HULIS, and <TEX>$NO_3{^-}$</TEX> suggest that some of the organic aerosols were likely formed through atmospheric oxidation processes of hydrocarbon compounds from traffic emissions. For the period between January 18 and 22 when <TEX>$PM_{2.5}$</TEX> pollution episode occurred, concentrations of three secondary ionic species (<TEX>$=SO{_4}^{2-}+NO_3{^-}+NH_4{^+}$</TEX>) and organic matter contributed on average 50.8 and 20.1% of <TEX>$PM_{2.5}$</TEX>, respectively, with the highest contribution from <TEX>$NO_3{^-}$</TEX>. Synoptic charts, air mass backward trajectories, and local meteorological conditions supported that high <TEX>$PM_{2.5}$</TEX> pollution was resulted from long-range transport of haze particles lingering over northeastern China, accumulation of local emissions, and local production of secondary aerosols. During the <TEX>$PM_{2.5}$</TEX> pollution episode, enhanced <TEX>$SO{_4}^{2-}$</TEX> was more due to the long-range transport of aerosol particles from China rather than local secondary production from <TEX>$SO_2$</TEX>. Increasing rate in <TEX>$NO_3{^-}$</TEX> was substantially greater than <TEX>$NO_2$</TEX> and <TEX>$SO{_4}^{2-}$</TEX> increasing rates, suggesting that the increased concentration of <TEX>$NO_3{^-}$</TEX> during the pollution episode was attributed to enhanced formation of local <TEX>$NO_3{^-}$</TEX> through heterogenous reactions of <TEX>$NO_2$</TEX>, rather than impact by long-range transportation from China.

#Gwangju #PM2.5 pollution episode #NO3- #traffic emissions #secondary organic aerosols #and long-range transport

참고문헌 (34)

참고문헌 신청

Chen, A. L. W. / 2003 / Analysis of a summertime PM2.5 and haze episode in the mid-atlantic region / Journal of the Air and Waste Management Association 53(8):946~956

Guo, S. / 2014 / Elucidating severe urban haze formation in China / Proceedings of National Academic Science of United States(PNAS) 111:17373~17378

Huang, R.-J. / 2014 / High secondary aerosol contribution to particulate pollution during haze events in China / Nature 514:218~222

Ji, D. S. / 2014 / The heaviest particulate air-pollution episodes occurred in northern China in January, 2013 : insights gained from observation / Atmospheric Environment 92:546~556

Li, P. / 2015 / Reinstate regional transport of PM2.5as a major cause of severe haze in Beijing / Proceedings of National Academic Science of United States 112:2384~2399

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

유근혜

소속기관 전남대학교 환경에너지공학과

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 1 이용수 1

박승식

소속기관 전남대학교 환경에너지공학과

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 6 이용수 44

정선아

소속기관 국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 1 이용수 1

조미라

소속기관 국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 1 이용수 1

장유운

소속기관 국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 1 이용수 1

임용재

소속기관 국립환경과학원 기후대기연구부 대기환경연구과

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 1 이용수 1

김영성

소속기관 한국외국어대학교 환경학과

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 1 이용수 1

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (34)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)