메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재빈 (한국외국어대학교 컴퓨텅공학부) 김건명 (한국외국어대학교 컴퓨터공학부) 김진영 (한국외국어대학교) 임승호 (한국외국어대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제17권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
7 - 17 (11page)
DOI
10.23019/kingpc.17.6.202112.001

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
최근 IoT 시스템에서 엣지 디바이스를 이용한 데이터 저장 및 분산 처리 연산을 수행하기 위해서 다양한 연구가 진행되고 있다. 인공지능 추론 연산도 그중 하나로써 임베디드 장치에서 인공지능 연산을 수행하기 위해서 소프트웨어 또는 하드웨어 레벨에서 많은 연구가 진행 중이다. 특히, 하드웨어 레벨에서 임베디드 프로세서나 임베디드 GPU를 이용한 연산 처리는 한계가 있어서 독립적인 하드웨어 딥러닝 가속기를 추가하는 추세이다. 이러한 딥러닝 가속기는 복잡한 신경망 연산을 하드웨어에서 독립적으로 수행하기 위해서 많은 데이터 저장 및 이동이 필요하며, 내부적으로는 반복 병렬 연산을 수행하기 때문에 내부 저장 시스템 및 버퍼 구조와 데이터 이동 경로에 대한 분석과 최적화가 필요하다. 딥러닝 가속기의 데이터 사용성에 대한 분석을 통하여 딥러닝 가속기의 최적화 설계를 돕기 위해서, 본 논문에서는 RISC-V 기반 가상 플랫폼에서 SystemC 기반으로 ESL 수준에서 딥러닝 가속기와 낸드 플래시 메모리 시스템으로 구성된 가상 엣지 디바이스 플랫폼을 제공하고, RISC-V 기반 가상 플랫폼에서 딥러닝 가속기를 이용한 응용 프로그램을 실행하고 분석하는 환경을 제공하였다. 구현한 딥러닝 가속기 시뮬레이터를 이용해서 딥러닝 가속기의 저장장치 및 내부 버퍼의 사용성과 딥러닝 연산에 따른 데이터 이동량 및 버퍼링 효과를 분석할 수 있는 기반을 마련하였다.
#엣지 디바이스 #낸드 플래시 메모리 #데이터 버퍼 #딥러닝 가속기 #인공지능 응용 #Edge Device #NAND Flash Memory #Data Buffers #Deep Learning Accelerator #AI Applications

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Jaisi Chen / 2019 / Deep Learning with Edge Computing: A Review / Proceedings of the IEEE google schola 홍정하 / 2020 / 엣지 컴퓨팅 기술 동향 dbpia Massimo Merenda / 2020 / Edge Machine Learning for AI-Enabled IoT Devices: A Review / Sensors 20(9):2533 google schola NVIDA / NVIDIA Deep Learning Accelerator google schola D.C. Black / SystemC : From The Ground up / Eklectic Ally, Inc google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0