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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 185 - 193 (9page)
이용수
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최근 인터넷을 통한 동영상 제공 서비스가 확대됨에 따라 높은 품질의 온라인 컨텐츠에 대한 수요가 급증하고 있다. 그런데 넓은 동적 범위 (dynamic range)를 표현할 수 있는 high dynamic range (HDR) 컨텐츠의 공급은 수요를 따라가지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 HDR 영상 제작의 한 방법으로서, 여러 노출값에서 촬영된 프레임들로 구성된 low dynamic range (LDR) 동영상을 이용해 HDR 영상을 생성하는 방법을 제안한다. 우선, 프레임들 사이에 움직임이 존재하기 때문에 정렬 과정을 통해 이웃 프레임들을 중심 프레임에 맞추어 정렬한다. 이때 내용 (content) 기반의 정렬을 하여 정확도를 높이고, 원래 크기의 입력을 그대로 이용하는 모듈을 함께 사용하여 세부 정보도 잘 살려준다. 그러고 나서 잘 정렬된 다중 프레임들을 합쳐서 하나의 HDR 프레임으로 만들어 준다. 실험을 통해 기존 방법들에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
T. Grosch, “Fast and robust high dynamic range image generation with camera and object movement,” Vision, Modeling and Visualization, RWTH Aachen, pp.277-284, 2006.
S. Raman and S. Chaudhuri, “Reconstruction of high contrast images for dynamic scenes,” The Visual Computer, Vol.27, No.12, pp.1099 1114, 2011. doi: https://doi.org/10.1007/s00371-011-0653-0
Y. S. Heo, K. M. Lee, S. U. Lee, Y. Moon, and J. Cha, “Ghost-free high dynamic range imaging,” Asian Conference on Computer Vision, Berlin, Heidelberg, pp.486 500, 2010.
N. K. Kalantari and R. Ramamoorthi, “Deep high dynamic range imaging of dynamic scenes,” ACM Trans. Graph., Vol.36, No.4, pp.144 1, 2017. doi: http://dx.doi.org/10.1145/3072959.3073609
K. R. Prabhakar, G. Senthil, S. Agrawal, R. V. Babu, and R. K. S. S. Gorthi, “Labeled from unlabeled: Exploiting unlabeled data for few-shot deep hdr deghosting,” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.4875 4
S. Raman and S. Chaudhuri, “Reconstruction of high contrast images for dynamic scenes,” The Visual Computer, Vol.27, No.12, pp.1099 1114, 2011. doi: https://doi.org/10.1007/s00371-011-0653-0
Y. S. Heo, K. M. Lee, S. U. Lee, Y. Moon, and J. Cha, “Ghost-free high dynamic range imaging,” Asian Conference on Computer Vision, Berlin, Heidelberg, pp.486 500, 2010.
N. K. Kalantari and R. Ramamoorthi, “Deep high dynamic range imaging of dynamic scenes,” ACM Trans. Graph., Vol.36, No.4, pp.144 1, 2017. doi: http://dx.doi.org/10.1145/3072959.3073609
K. R. Prabhakar, G. Senthil, S. Agrawal, R. V. Babu, and R. K. S. S. Gorthi, “Labeled from unlabeled: Exploiting unlabeled data for few-shot deep hdr deghosting,” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.4875 4
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