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저자정보
김규랑 (국립기상과학원) 이지선 (국립기상과학원) 이채연 (차세대도시·농림융합기상사업단) 김백조 (국립기상과학원) Britta Jänicke (국립기상과학원) Achim Holtmann (베를린공대 생태학과) Dieter Scherer (베를린공대 생태학과)
저널정보
한국환경영향평가학회 환경영향평가 환경영향평가 제25권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
514 - 524 (11page)
DOI
https://doi.org/10.14249/eia.2016.25.6.514

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

생명기후분석시스템(BioCAS)을 이용한 폭염 건강위험의 검증 - 서울시 건물규모를 중심으로 -
김규랑 ,  이지선 ,  이채연 외 7명 환경영향평가 2016.12 학술저널
생명기후분석시스템(BioCAS)를 이용한 폭염의 건강위험도 평가 및 검증
김규랑 ,  이지선 ,  이채연 외 4명 한국기상학회 학술대회 논문집 2016.10 학술대회자료

초록· 키워드

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생명기후분석시스템(BioCAS)을 이용하여 서울시 전역의 폭염사례일 기온, 인지온도(PT), 초과사망률(rEM) 분포를 분석하였다. 분석 해상도는 25m 였으며, 사례일은 2012년 8월 5일이었다. 분석 결과는관측된 사망률 및 내원환자수 자료와의 비교를 통해 평가되었다. 2004년에서 2013년의 폭염 원인인 사망률 자료와 2006년에서 2011년의 국민건강보험공단의 폭염 내원환자수 자료를 이용하여 행정구별 폭염 건강위험 자료를 추출하였다. 자료 비교를 위한 공간 해상도는 사망률 및 내원환자수 자료의 해상도인 행정구 단위였다. BioCAS에서 분석된 사례일 최고 인지온도 및 초과사망률 분포 자료는 행정구별 공간 평균, 최대, 최소 및 누적값으로 변환된 후 건강피해자료와 상관분석이 수행되었다. 분석 결과 일 최고 인지온도 및 초과사망률의 공간 평균값은 건강피해를 설명하지 못하는 것으로 나타났다. 대신 일 최고 인지온도의 공간 최솟값은 사망률과, 공간 최댓값은 내원환자수와 상관관계가 있는 것으로 나타났다(각각 r=0.53, r=0.42). 즉, 밀집된 건물에 의해 생겨나는 공간 최댓값은 낮 동안의 일사병 발생과 내원환자수 증가에 영향을 주었고, 식생에 의해 나타나는 공간 최솟값은 밤 동안의 열 스트레스를 감소시켜 사망률에 영향을 주었던 것으로 판단된다. 한편 분석된 초과사망률(rEM)은 공간 최댓값과 내원환자수가 상관관계가 있었지만(r=0.52) 사망률과의 상관관계는 인정되지 않았는데, 이것은 연령별 인구구성 차이에 따른 기저 폭염위험도 차이 등 행정구별 불균일성을 고려하지 못한 한계가 나타난 것으로 판단된다. 개별 건물과 식생의 열적 효과는 공간 평균보다 최대, 최소 등 그 분포가 중요한 것으로 나타났다. 이러한 고해상도 분석기술은도시의 건강영향평가를 통해 도시개발에 관한 경제성 분석에 활용이 가능할 것으로 기대된다.
#사망률 #입원환자수 #공간분석 #인지온도 #건강영향 #mortality #morbidity #spatial analysis #perceived temperature #health impact

목차

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참고문헌 (16)

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Armstrong BG / 2011 / Association of mortality with high temperatures in a temperate climate : England and Wales. J / Epidemiol Community Health 65(4):340~345 google schola Curriero FC / 2002 / Temperature and mortality in 11 cities of the eastern United States / American Journal of Epidemiology 155(1):80~87 google schola Hajat S. / 2006 / Environmental Epidemiology / Open University Press google schola Kim KR / 2009 / Restoration of an inner-city stream and its impact on air temperature and humidity based on longterm monitoring data / Adv. Atmos. Sci 26(2):283~292 google schola Kim KR / 2014 / BioCAS: Biometeorological Climate impact Assessment System for building-scale impact assessment of heat-stress related mortality / Die Erde 145(1-2):62~79 google schola

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