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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 147 - 153 (7page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2023.33.2.147
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사회가 문화적으로 발달함에 따라 공연장의 수요도 증가한다. 공연장의 음향은 잔향시간, 초기감쇠시간, 두 귀간 소리차이, 중음강도, 저음강도, 초기시간지연, 명료도, 측면반사음비율 등에 의해 영향을 받는데, 이같이 다양한 인자들이 어떻게 전체적인 음향의 질에 영향을 미치는지 머신러닝기법을 이용하여 분석해보았다. 이를 위해 음향학자 Beranek이 전 세계의 유명한 컨서트 홀에서 음향인자값을 실측하고 지휘자나 비평가 혹은 열성팬들에게 질문을 하여 홀의 음향에 대한 순위를 매긴 자료를 사용하였다. 이후 신경망모형을 이용하여 음향인자와 순위간의 인과관계를 분석하였는데, 모든 음향인자를 사용하는 대신, 유효한 인자들만 뽑아 분석했을 때 다중선형회귀분석보다 다소 나은 결과를 얻을 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 각종 음향인자
3. 주관적 음악당 순위자료
4. 인과관계 분석
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
C. W. Kang, Comparative Analysis of the Acoustical Performance of Auditoria by Shapes Using Acoustic Simulation and Listening Tests, Master Thesis, Chungbuk National University, Cheongju, 2022.
L. L. Beranek, Concert Halls and Opera Houses: Music, Acoustics, and Architecture, Springer, New York, 2004.
Y. H. Kim, “Hall Acoustic Character Evaluation Index in Music Performing Space,” Noise and Vibration, vol. 31, no. 2, pp. 26-29, 2021.
Y. Kim, M. Kim, J.-H. Jeong, “A Study on Acoustic Performance for Standardization of Acoustic Performance Standards in Korean University Practice Rooms,” Journal of Standards, Certification and Safety, vol.12, no.1, pp. 11-30, 2022.
Z. W. Geem, W. E. Roper WE, “Energy Demand Estimation of South Korea Using Artificial Neural Network,” Energy Policy, vol. 37, no. 10, pp. 4049-4054, 2009.
L. L. Beranek, Concert Halls and Opera Houses: Music, Acoustics, and Architecture, Springer, New York, 2004.
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