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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이인주 (강원대학교) 이영경 (강원대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제34권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
773 - 794 (22page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

함수적 회귀분석과 교통량 데이터 분석 적용에 관한 연구
이인주 통계 2022.01 학위논문

2021

함수회귀분석을 통한 교통량 예측
이인주 ,  이영경 응용통계연구 2021.10 학술저널

초록· 키워드

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교통량 예측은 지방 행정의 의사결정에 매우 중요한 정보를 제공한다. 교통량 예측을 통해 교통혼잡비용을 줄이고 지역경제를 활성화 함으로써 사회적, 경제적 이익을 창출할 수 있다. 교통량은 미지의 확률적 규칙하에서 시간의 흐름에 따라 궤적을 가지며 변화하는 함수데이터의 일종이다. 본 논문에서는 세 가지 함수회귀모형을 이용하여 과거에 관측된 교통량 궤적을 기반으로 미래의 관측되지 않은 교통량 궤적을 예측하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 소개하는 세가지 방법은 전국 고속도로 영업소 중 서울, 춘천, 강릉 세 개 영업소에서 수집된 고속도로 영업소 데이터에 적용한다. 각 영업소 별로 세가지 방법의 예측오차를 비교함으로써 영업소별 최적 교통량 예측모형을 찾는다.
#auto-covariance #cross-covariance #functional principal components #functional singular components #smooth backfitting #자기공분산 #교차공분산 #함수주성분 #함수특이성분 #평활역적합

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법론
3. 분석
4. 결론
References
요약

참고문헌 (0)

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