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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주혁 (Hankyong National University) 김미희 (Hankyong National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제27권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
59 - 64 (6page)

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딥러닝은 다양한 컴퓨터 비전 문제를 해결할 수 있지만, 대량의 데이터셋이 필요하다. 본 논문에서는 대형 이미지 데이터셋을 구축하기 위해 이미지 이진화 기반 데이터 증강 기법을 제안한다. 이미지 이진화를 사용하여 특성을 추출하고 추출된 나머지 픽셀을 랜덤하게 배치하여 새로운 이미지를 생성한다. 생성된 이미지는 원본 이미지와 유사한 품질을 보여주며, 딥러닝 모델에서도 뛰어난 성능을 보였다.
#data preprocessing #data augmentation #image processing #deep learning #image classification

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 제안 증강 시스템
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
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