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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
현욱진 (국제경영인증원) 박찬권 (한양사이버대학교) 신기태 (대진대학교)
저널정보
이화여자대학교 경영연구소 신산업경영저널 신산업경영저널 제41권 제1호
발행연도
2023.6
수록면
21 - 38 (18page)

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최근 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 분야에서 데이터의 사용이 늘면서 데이터 품질의 중요성이 점점 더 강조되고 있다. 하지만 다수의 프로젝트를 통해서 시스템 구축, 운영 등의 여러 관리 활동이 수행되고 있으나, 많은 기관이나 기업에서는 데이터의 품질관리를 위해 무엇이 필요하고, 또 어떻게 관리해야 하는지에 대한 이해는 부족한 실정이다. 데이터 품질관리의 중요성에 비춰, 데이터 품질인증과 관련해서는 아직까지 민간 인증만 시행되고 있을 뿐, 국가표준으로까지는 시행되고 있지는 않다.
이에 본 연구에서는 데이터 품질인증 심사를 위한 KS 규격을 제안하고자 한다. 이를 위하여 데이터 품질 계획, 데이터 품질 통제, 데이터 품질 보증, 데이터 품질 개선, 데이터 관련 지원, 자원 제공을 세부 내용으로 하는 인증체계를 제안하였다. 세부적으로는 데이터 품질관리에 중요하게 요구되는 평가항목으로 55개의 심사항목을 구성하였으며, 그중 핵심이 되는 22개를 품질 항목으로 제시하였다. 데이터 품질에 대한 KS 인증체계는 데이터 관리에 있어서도 품질경영을 통한 경쟁력 확보에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
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목차

요약
I. 서론
Ⅱ. 현황 분석
Ⅲ. 데이터 품질 인증 심사
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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