메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
원혜연 (Soonchunhyang University) 김수복 (Soonchunhyang University) 김은빈 (Soonchunhyang University) 이언석 (Soonchunhyang University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제72권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
863 - 871 (9page)
DOI
10.5370/KIEE.2023.72.7.863

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Stroke causes muscle dysfunction in lower limb depending on the brain damage. Therefore, it is important to identify the degree of muscle damaged and perform rehabilitation training for appropriate time of treatment. However, there is a limitation in that analysis using existing imaging techniques and artificial intelligence cannot analyze disease mechanisms. This paper aims to develop an AI GUI system using SRI to acquire damaged muscle regions, segment them into fiber and space areas, and classify them. For the segmentation, Attention U-Net performed best accuracy 95.32%. For the classification, ResNet50 with Attention U-Net performed best accuracy 99.07%. As a result of this, we designated the best performing network as suitable for stroke animal models. As an auxiliary tool for diagnosing the degree of stroke muscle damage in clinical practice, we constructed a system to analyze the degree of stroke fiber distribution on SRI images using pixel intensity values to show the results. Through this study, it is system that uses deep learning in the stroke animal model can be applied as a basic study for objective muscle tissue evaluation.
#Stroke #Synchrotron Radiation Imaging #Biomedical #CNN #Deep Learning

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결과
4. 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

한글 모음 및 표정 변화에 따른 안면 분석 시스템
김현욱 ,  김은빈 ,  김수복 외 1명 전기학회논문지 2023 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0