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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
오소향 (아주대학교) 김남기 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
1,915 - 1,919 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

지속적 학습을 적용한 용접 공정 이상 탐지 모델
오소향 ,  김남기 ,  왕지남 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
지속적 학습을 적용한 용접 공정 이상 탐지 모델
오소향 ,  김남기 ,  왕지남 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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제조 현장에서의 자동 품질 검사 솔루션은 공수 비용 절감, 생산성 향상을 위한 필수요소이다. 본 연구는 실시간으로 수집되는 공정 데이터를 이용하여 고비용의 전문 장비를 구입하지 않고도 공정의 품질을 판단할 수 있는 솔루션을 제안한다. 공정 데이터의 경우 환경의 변화, 설비의 노후화 등에 따라 추세가 변화하기 때문에 이러한 변화에 맞춰 함께 발전하는 이상 탐지 모델이 필요하다. 본 연구를 통해 지속적 학습을 이상 탐지 솔루션에 적용하여 용접 공정에서의 효율적인 양불 판정을 위한 새로운 방법과 산업현장에서의 적용 가능성을 제시할 수 있다.

목차

1. Abstract
2. 서론
3. 목적
4. 방법
5. 구현
6. 결론
7. 향후과제
8. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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