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저자정보
최지원 (경북대학교) 권희정 (경북대학교) 백도희 (경북대학교) 신지한 (경북대학교) 최영락 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
912 - 916 (5page)

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디지털 세계에서 물리적인 거리가 보다 가까워지면서, 오픈소스 도구 및 인공 지능 기술을 활용하여 언어 의사소통을 돕는 추세가 증가하고 있다. 한국어 기반으로 된 데이터에 대해서는 언어적 & 감정 분석과 같은 퀄리티가 영문 데이터에 비해 낮으며, 이는 소프트웨어 국제화/글로벌 발전에 있어 저해가 되는 커다란 요소로 작용하고 있다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 자연어 처리 오픈소스 및 관련 형태소 분석 도구를 활용하여 문법성, 가독성, 통일성, 감정 총 4가지 평가 지표를 제안하고 이를 비교 분석할 간접 평가 지표를 사용해 생성한 언어 모델 퀄리티를 비교 분석하여, 한국어 퀄리티를 향상을 위한 본 제안 적용 가능성을 확인하였다.
#Open Source #AI #Korean Language Quality #Estimation Analysis #Evaluation Metrics

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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