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학술저널
저자정보
유형준 (한국전자기술연구원) 이경로 (한국전자기술연구원) 류제호 (한국전자기술연구원) 이승주 (한국전자기술연구원) 이종훈 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제26권 제8호
발행연도
2023.8
수록면
965 - 973 (9page)
DOI
10.9717/kmms.2023.26.8.965

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

딥러닝기반 3차원 건축물 구조 객체 자동 모델링 방법
유형준 ,  이종훈 대한전자공학회 학술대회 2023.11 학술대회자료
3차원 건축물 모델링 자동화를 위한 딥러닝 기반 벽 구조 객체 추출 방법
유형준 ,  이경로 ,  류제호 외 2명 멀티미디어학회논문지 2023.08 학술저널

초록· 키워드

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To create a digital twin, 3D modeling data that imitated represents the real-world is essential. However, people manually create modeling data by looking at photos or 3D scanning data. To address 3D modeling by hand, it is necessary to automatically extract information required for 3D modeling from 3D scanning data. In this paper, we propose a method based on deep learning-based 3D semantic segmentation and stochastic-based extraction of wall structure object from point clouds. We validate the performance of the proposed method by comparing the extracted wall structure object information from the initial point cloud with the actual 3D modeling.
#Digital Twin #Automation 3D Modeling #3D Semantic Segmentation #Wall Detection #Point Cloud #Deep Learning

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
M. Attaran and B.G. Celik, “Digital Twin: Benefits, Use Cases, Challenges, and Opportunities,” Decision Analytics Journal, Vol. 6, No. 1, 100165, 2023. google schola P. Lam, J. Han, K. Kwon, S. Ok, and S. Lee, “Semantic 3D City Model Data Visualization for Smart City Digital Twin,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 26, No. 2, pp. 116-130, 2023. google schola Industry Foundation Classes(2023), https://en.wikipedia.org/wiki/Industry_Foundation_Classes (accessed June 1, 2023). google schola J. Ryu and N. Byun, “Analysis Study on Patent for Scan-to-BIM Related Technology,” Journal of the Korea Academia-Industrial, Vol. 21, No. 12, pp. 107-114, 2020. google schola J. Park, J. Kim, D. Lee, K. Jeong, J. Lee, H. Kim, et al., “Deep Learning–Based Automation of Scan-to-BIM with Modeling Objects from Occluded Point Clouds,” Journal of Management in Engineering, Vol. 38, No. 4, pp. 53-62, 2022. google schola

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